背景
redis用起来很简单 get set即可；平常也没有关注redis较深的东西；但是面试redis基本上都会有，那么redis需要知道哪些东西呢
先插入redis的简介
redis简介
redis是一个k-v形式的no-sql，纯内存操作，性能极高(redis自测工具：redis-benchmark -q -n 100000)，且k-v的长度都可以很长；且支持数据结构string、list、hash、set、zset；可以实现很多功能。可以设置过期时间
缺点： 内存受限于物理内存，不能实现海量数据应用
和传统memcached对比
- 比mem支持更多数据类型，mem只支持string
- 比mem快
- 支持持久化
总结以下几点
1淘汰策略
包括淘汰key策略，以及什么时候淘汰
打开淘汰策略：maxmemory <bytes>
设置淘汰策略：maxmemory-policy volatile-lru
淘汰策略：
- 不淘汰，则拒绝接受新的可以
- allkeys-lru，最近最少使用
- volatile-lru，设置了过期时间中lru淘汰
- allkeys-random，随机淘汰
- volatile-random，过期时间key中选择
- volatile-ttl，过期时间key中，选择存活时间短的key
淘汰时间： - 定时淘汰，每个key都定时，实时淘汰
- 惰性淘汰，访问时先判断是否需要淘汰
- 定期淘汰，结合两个；定期淘汰一些key+惰性
2形成热点数据
形成热点数据，因为内存会淘汰，热点数据请求次数多，保证数据存在内存中不被淘汰；
设置内存大小，计算控制需要热点数据的大小，使用lru淘汰
方案：
- 增加过期时间，请求一次增加一次
- 利用zset存储热点次数，数据另存
3集群*
主从
redis.conf
从 slaveof 主ip:port
哨兵
主从同步时，如主宕机了，将崩溃；设置哨兵进行故障前移，主从切换
sentinel.conf
port 26379
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6300 2
集群
集群方案主要有Twemproxy/codis/redis cluster
redis cluster
参考自：https://www.jianshu.com/p/c869feb5581d
cluster-enabled yes
redis-trib.rb(ruby环境)命令创建集群
redis-trib create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005
新增节点、删除节点、reshard都需要redis-trib.rb手动命令
去中心化、在线分片、使用哈希槽(16484)
集群中机器新增或退出，槽是固定分好的，通过移动槽就可以了。只有在一个节点的主从都down时，集群不可用
集群去中心化，不需代理层，直连redis，客户端连接任意一个redis实例即可；节点的fail是通过半数实例投票产生
一致性hash算法
一致性hash的问题在于分布式中，数据通过hash分部各个机器中，如果机器数量变动，缓存命中率大大降低；而通过一致性hash最多只需要变动附近一台机器的数据，增加虚拟节点，增加命中率
hash槽
redis3中将redis分成16384个hash slot；方便数据动态前移；
将数据通过CRC16校验后对16384取模决定放到哪个节点
4雪崩、穿透、击穿
雪崩
缓存down了或者key同一时间失效，导致请求直接打到数据库
方案：
- 确保高可用
- key失效时间随机化，形成冷热数据时间差
穿透
穿透一般指恶意攻击，即不存在的数据请求缓存没有，请求数据库也没有；于是大量这样的数据一致请求就会穿过redis一致请求数据库
方案：
- 提前过滤，布隆过滤器
- 将数据库没有的该key-null也缓存，直接返回出去，设置过期时间避免真实数据请求不到
击穿
击穿是指高并发下某个key失效，大量请求穿过该key请求数据库，形成数据库压力
方案：
- 设置永不过期
- 使用互斥锁，setnx，加载db重设缓存，del锁；保证缓存继续有效
5缓存数据库双写一致性
参考：https://juejin.im/post/5c3c1df2e51d45207f54b189
数据库更新时，缓存会和数据库数据不一致；所以需要保持一致
保持一致可以通过
- 更新缓存
- 删除缓存
有操作数据库、操作缓存两个操作，所以会出现原子性问题；而且先后顺序也有影响 - 先缓存，再数据库（需要队列串行操作确保数据正确性）
- 先数据库，再缓存（需要消息中间件循环确保缓存删除）
持久化
rdb：定时保存，效率高
aof：每条命令实时持久化保证数据完整
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
redis重启会先从aof中恢复数据，认为是更完整的数据
