19.07.28拼多多数分笔试存档

一、题型

三道sql,一道概率,一道统计

二、具体内容

    1. 给了两个表一个是user另一个是active,user的字段好像有user_id和creta_time(还有个啥不记得了),active的字段有act_id,user_id,订单金额和create_time ,两个create_time意义不同。
      两个问题:建一个表记录每个活动平均每天总订单数,总订单金额;第二个忘记了
      分析:sql基础,create table 和 一些聚合函数结合group by的使用
      注意sql里日期相关函数的使用,一般原始数据的date都是日期加时间格式的,但在数据处理时考虑的维度可能是年、月或者日
      参考这个博客
提取年:datepart(yy,getdate())
提取月:datepart(mm,getdate())
提取日:datepart(dd,getdate())
获取其他日期格式:convert(varchar(),getdate(),112) 
    1. 给的是一个历史点击记录表,包括user_id,opr_type和log_time三个字段
      难点在于 要找出 满足A操作后是B,AB必须相连的记录,我的思路是利用row number() over (partition by user_id order by log_time )进行排序 然后再选择满足AB的rank差1的数据
      据说可以用 lead() over(partition by order by) 但对这个函数不熟
      但看这个函数介绍lag和lead真的很好用
    1. tracking_log表,计算每日新增用户,新增用户的次日留存和30日留存
      需要用到日期函数,convert()dateadd() (留存率相关好像是一个高频考点)
      由于给的是所有历史数据,笔试时的思路是先建一个表用来存用户的id及第一次出现的日期,然后利用这个user_first表里的create_time和log表里的log_time做一个关联,使其满足
      convert(varchar(20),b.log_time,112) = convert(varchar(20),dateadd(day,1,a.create_time),112)
      现在想一想,也可以建一个表包含
select a.user_id
         ,log_time
         ,create_time
         ,datediff(log_time,create_time) as dd ##用来记录距第一次登录后的天数
......

然后group by日期得到dd=1和dd=29的相关数据
这里参考第一种思路第二种思路

    1. 后验概率,已知甲乙两厂次品率1%和2%,产品来自两厂的概率分别是60%和40%,从中抽取到一件次品,求来自乙厂的概率
    1. 应该算abtest的问题,需要了解假设检验的知识,只是灰度测试和abtest到底是不是一样的还不清楚,个人觉得一样

三、总结

没有总结,随缘笔

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