本文主要讲述python面向对象的一些基础语法。
创建对象及对象的属性
创建一个名为Person类，继承自object类（object类是所有类的祖先类），类体为空：
class Person(object):
pass
创建一个Person类的实例：
p1 = Person()
为p1动态添加一个'name'属性：
p1.name = 'Tom'
print p1.name
Tom
为p1动态添加方法（其实方法也可以看成是对象实例的特殊属性）：
import types
p1.get_name = types.MethodType(lambda self:self.name,p1,Person)
print p1.get_name()
Tom
再创建另外一个Person对象：
p2 = Person()
print p2.name
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-e3abcd8b0fdd> in <module>()
1 p2 = Person()
----> 2 print p2.name
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name'
可以看出为p1对象动态添加的'name'属性并不会影响到Person类的其他对象。
带可变参数的构造方法
class Person(object):
# 这里self为实例方法的第一个必须的参数，必须要有，且要放在第一个；第二个name为自定义必选参数，后面的kwargs是可选参数列表
def __init__(self,name,**kwargs):
self.name = name
for k,v in kwargs.iteritems():
# 设置实例属性值
setattr(self,k,v)
p = Person('Tom',age = 19,gender = 'male')
print p.name
print p.age
print p.gender
Tom
19
male
实例属性（包括属性和方法）的可见性
python中实例的属性（包括属性和方法）是根据命名来进行可见性约束的，规则如下：
attr内外部都可见__attr__预置属性，内外部都可见，但不建议普通属性这样命名_attr内部可见、外部不可见（但只是倡议，并非强制约束）__attr内部可见、外部不可见（强制约束）
举例说明：
class Person(object):
attr1 = 1
__attr2__ = 2
_attr3 = 3
__attr4 = 4
p = Person()
print p.attr1
1
print p.__attr2__
2
print p._attr3
3
print p.__attr4
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-47493f4f761b> in <module>()
----> 1 print p.__attr4
AttributeError: 'Person' object has no attribute '__attr4'
类属性
写在类中，而非方法中的属性，其可见性规则和实例属性类似。
注：当实例修改了某个类属性之后，其实是创建了一个新的同名的实例属性，并不会让类属性值本身真正发生改变。而实例属性的访问优先级是高于类属性的。
类方法
类方法就是用@classmethod装饰器修饰的方法。`
类的继承
object类
这是所有类的祖先类。一个自定义类如果不指定继承哪个类，那它默认继承object类，如：
class Person:
pass
p = Person()
print isinstance(p,Person)
print isinstance(p,object)
True
True
类的构造方法
def __init__(self,arg1,arg2,...):
...
在子类的构造方法中要调用父类的构造方法进行初始化，才能获取到父类的实例属性（获取类属性不需要），调用方式：
# SubClass：子类类名
super(SubClass,self).__init__(attr1,attr2,...) #这里不用再写'self'参数了
举例：
class Person(object):
attr = 1
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,score):
super(Student,self).__init__(name,age)
self.score = score
s = Student('Tom',18,98)
print s
<__main__.Student object at 0x03A31D10>
print s.age
print s.name
print s.score
print s.attr
18
Tom
98
1
小贴士：python作为动态语言，调用实例的方法时，并不会去检查类型的合法性，只要调的方法是实例有的并且参数正确，就可以调用。
例如：只要一个对象实例有名为'read'的方法，它就是一个file-like对象，就可以作为参数传入json.load()函数中。
类的多重继承
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(A):
pass
class D(B,C):
pass
d = D()
print isinstance(d,D)
print isinstance(d,B)
print isinstance(d,C)
print isinstance(d,A)
True
True
True
True
可以看出B、C类都继承了A类，而D类又同时继承了B、C类，所以D类的对象同时也是A、B、C三个类的实例。
获取对象的信息
class Person(object):
name = 'Tom'
p = Person()
判断对象是否是某个类/类型
print isinstance(p,Person)
True
print isinstance([1,2,3],list)
True
获取对象的类型
print type(p)
<class '__main__.Person'>
获取对象的所有属性（包括方法）
print dir(p)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']
获取对象某个属性的值
print getattr(p,'name')
Tom
设置对象的属性值
setattr(p,'age',19)
print p.age
19
特殊方法（也叫做魔术方法）
__str__(self)和__repr__(self)：用于print等显示函数，前者用于给用户看，后者给开发看。__cmp__(self,s)：用于cmp()、sorted()等和顺序有关的函数，其中s为另一个同类型的对象。__len__(self)：用于len()函数。__add__(self,s)、__sub__(self,s)、__mul__(self,s)、__div__(self,s)：用于对象的加减乘除四则运算。__int__(self)：用于int()函数。__float__(self)：用于float()函数。__slots__(self)：返回一个字符串列表或元组，限制类可以具有的属性。__call__(self)：让对象变成可调用的（用双括号()运算符调用）。
注：实现了__call__(self)方法的对象就变成了可以像函数那样调用的了，所以python的对象和函数的区分其实不明显。
举例：
class Say(object):
def __call__(self,a,b):
print 'You say:{0} and {1}'.format(a,b)
s = Say()
s('hello','world')
You say:hello and world
装饰器
@property装饰器：装饰属性的getter方法。@attr.setter装饰器：装饰属性的setter方法。
举例：
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self.name = name
# 这里score定义成一个私有的属性
self.__score = score
# 相当于getter方法
@property
def score(self):
return self.__score
# 相当于setter方法
@score.setter
def score(self,score):
if score > 100 or score < 0:
raise ValueError('Invalid score!')
self.__score = score
# 定义一个新的grade属性
@property
def grade(self):
if self.__score >= 80:
return 'A'
elif self.__score < 60:
return 'C'
else:
return 'B'
s = Student('Tom',90)
print s.grade
s.score = 59
print s.grade
print s.score
A
C
59
s.score = -1
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-7a8b6a159a64> in <module>()
----> 1 s.score = -1
<ipython-input-9-9b3f1ca25afb> in score(self, score)
14 def score(self,score):
15 if score > 100 or score < 0:
---> 16 raise ValueError('Invalid score!')
17 self.__score = score
18
ValueError: Invalid score!
s.grade = 'C'
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-de53788b008a> in <module>()
----> 1 s.grade = 'C'
AttributeError: can't set attribute