从一个算法工程师转行做产品将近一个月了，这一个月忙忙碌碌，听了公司很多产品的产品讨论会，慢慢越来越认同AI是下一个互联网的浪潮，很庆幸下一个浪潮来的时候我能参与而不是站在岸边看着。总结一下自己这一个月来的心得，希望以后做产品会越来越好。
1、新产品=（新产品体验-旧产品体验）-用户成本
这个公式的意思是说，你做一款新产品你最终传递给用户的价值等于你新做出的产品体验减去旧产品的用户体验，再减去用户的使用成本，如用户迁移成本，学习成本等，比如微信，微信刚做出来假设你的用户体验很好，相比QQ是80分，而QQ的用户体验是40分，而用户放弃QQ迁移到微信上，需要重新建立人际网络，需要重新学习微信使用等，假设用户成本是30分，那这个公式算下来微信传递给用户的成本是（80-40）-30=10，相当于微信传递给用户的价值是10分。
从这个公式我们可以看出，你做出一款新产品，你的用户体验是80分，而QQ的用户体验是40分，40分是一个很大的差距，你比旧产品体验好太多，但是你最终传递给用户的只有10分。如果要解决这个问题就必须要尽可能的降低用户成本，如当时QQ帮助微信将QQ联系人迁移到微信上等，这也是为什么当初马化腾说QQ为了微信做出巨大牺牲的原因。而我们作为一个国企转型公司，很多产品必须直面BAT等的竞争，如何与他们形成差异化的竞争，暂时没有形成太多方法论。
2、当前公司产品太重，所谓太重是产品上叠加的功能太多，而互联网产品的核心特点是主要功能流程路径越短越好，比如一款视频APP，做理想路径是打开——看视频——结束，而如果你打开APP后，给用户呈现的路径或选择太多，反而会影响用户的体验，而AI要做的事就是尽可能的缩短这个路劲，比如用户打开APP，我直接推荐用户喜欢的视频等。
而针对当前产品太重的解决方案是，我要给老板讲清楚我第一年做什么功能，日活月活达到多少，第二年做什么日活月活达到什么，给老板尽可能少的选择。
3、讲任何事情一定要细化、具体。如APP的目标人群一定要细化，不能说我的目标人群是青年，当前青年的定义是14-35，这个跨度是非常大的，这样的人群有太多的不一样。再比如数据来源一定要细化，如你说你要用某个AI 能力，那么你需要的数据是什么，而这些数据的来源是什么，而你当前的APP能收集到的数据有哪些，因为如果你没有数据，还不如不用AI，因为AI用不好还不如不用，很多人工智能变成人工智障。使用场景也需要细化，因为只有细化的场景才能说你要用哪些AI能力。
4、当前的一个风口是短视频化、社交化、AI化，但是不能为了三化而三化。比如你做一款减肥APP，大家一般是不愿意将自己的减肥状态分享出去的，除非减肥获得一个很大成就。
