编程环境配置

1. 安装Anaconda

   已于昨天安装好。

2. 创建虚拟环境

   在Anaconda Prompt下用命令创建虚拟环境，因为所学课程是基于部分包的前期版本。给出的创建命令是：

   conda create --name XXX python=3.6.0（我的XXX是DeepLearningWu）。

   但是我总是不成功，后来改成如下命令成功：

   conda create --name XXX python=3.6

   进入虚拟环境

   activate XXX，然后在该虚拟环境下安装后面可能用到的包 conda install jupyter，类似的还有matplotlib，scipy， h5py， pillow， numpy（安装 matplotlib时conda自动安装）。在安装 jupyter 时conda自己安装了很多包。

3. 安装TensorFlow

   安装 TensorFlow时使用的命令是 conda install tensor==1.2.1。但是我的电脑没有安装成功，使用 conda search --full-name tensorflow进行查看，发现最低版本是1.7.0，后使用 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.2.1安装成功。

   安装完成后就可以检查python与TensorFlow的版本

   python -V
   
   python
   
   import tensorflow as tf
   
   tf.__version__
   

4. 安装keras

   使用命令 pip install keras==2.0.7,因为如果使用conda安装的话，可能会安装一个新版本的tensorflow，用pip可以安装keras而不改变tensorflow。如果未安装成功可能是因为pip版本太低，课跟新pip版本 python -m pip install -U pip。然后可以进入python环境检查keras的版本。

   python -V
   python
   import keras
   keras.__version__
   

5. 启动 deeplearning.ai 开发环境

   打开 Anaconda Navigator，然后，从 Application on 下拉框中选择刚建的虚拟环境 XXX，打开该环境下的 Jupyter 就行了。

6. 修改Jupyter默认路径

   有时候，打开 Jupyter 的默认路径是：C:/Users/你的账户/。如果想手动修改默认路径，可以按照以下步骤设置

   1. 打开 Anaconda Prompt

   2. 输入命令 jupyter notebook --generate-config

   3. 打开C:/Users/你的账户/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

   4. 修改 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 为 c.NotebookApp.notebook_dir = '你想要默认打开的文件夹'

   5. 开始菜单找到 jupyter notebook 快捷键，右键->更多->打开文件所在位置，找打快捷方式在文件中的位置，右键->属性->目标，去掉最后的 %USERPROFILE%。

现在，在 Anaconda Navigator 中打开 Jupyter 就可以直接在你想要默认打开的文件夹启动了。