原始查询

由于常常使用简单的方式来执行原始/已经准备好的SQL查询,因此可以使用 sequelize.query 方法。

默认情况下,函数将返回两个参数 - 一个结果数组,以及一个包含元数据(例如受影响的行数等)的对象。

const [results, metadata] = await sequelize.query("UPDATE users SET y = 42 WHERE x = 12")
// 结果将是一个空数组,元数据将包含受影响的行数.

在不需要访问元数据的情况下,你可以传递一个查询类型来告诉后续如何格式化结果。例如,对于一个简单的选择查询你可以做:

const { QueryTypes } = require('sequelize')
const users = await sequelize.query("SELECT * FROM `users`", { type: QueryTypes.SELECT })
// 我们不需要在这里分解结果 - 结果会直接返回

第二种选择是模型。如果传递模型,返回的数据将是该模型的实例。

// Callee 是模型定义。这样你就可以轻松地将查询映射到预定义的模型
const projects = await sequelize.query('SELECT * FROM projects', {
  model: Projects,
  mapToModel: true // 如果你有任何映射字段,则在此处传递 true
})
// 现在,`projects` 的每个元素都是 Project 的一个实例

"Dotted" 属性 和 nest 参数

如果表的属性名称包含点,则可以通过设置 nest: true 参数将生成的对象变为嵌套对象。这可以通过 dottie.js 在后台实现。

  • 不使用 nest: true:
const { QueryTypes } = require('sequelize')
const records = await sequelize.query('select 1 as `foo.bar.baz`', {
  type: QueryTypes.SELECT
})
console.log(JSON.stringify(records[0], null, 2))

// 输出
{
  "foo.bar.baz": 1
}
  • 使用 nest: true:
const { QueryTypes } = require('sequelize')
const records = await sequelize.query('select 1 as `foo.bar.baz`', {
  nest: true,
  type: QueryTypes.SELECT
})
console.log(JSON.stringify(records[0], null, 2))

// 输出
{
  "foo": {
    "bar": {
      "baz": 1
    }
  }
}

替换

查询中的替换可以通过两种不同的方式完成:使用命名参数(以:开头),或者由表示的未命名参数. 替换在 options 对象中传递。

  • 如果传递一个数组,? 将按照它们在数组中出现的顺序被替换
  • 如果传递一个对象,:key 将替换为该对象的键。 如果对象包含在查询中找不到的键,则会抛出异常,反之亦然。
const { QueryTypes } = require('sequelize')

await sequelize.query(
  'SELECT * FROM projects WHERE status = ?',
  {
    replacements: ['active'],
    type: QueryTypes.SELECT
  }
)

await sequelize.query(
  'SELECT * FROM projects WHERE status = :status',
  {
    replacements: { status: 'active' },
    type: QueryTypes.SELECT
  }
)

数组替换将自动处理,以下查询将搜索状态与值数组匹配的项目。

const { QueryTypes } = require('sequelize');

await sequelize.query(
  'SELECT * FROM projects WHERE status IN(:status)',
  {
    replacements: { status: ['active', 'inactive'] },
    type: QueryTypes.SELECT
  }
)

要使用通配符运算符 ,请将其附加到你的替换中。以下查询与名称以 'ben' 开头的用户相匹配。

const { QueryTypes } = require('sequelize')

await sequelize.query(
  'SELECT * FROM users WHERE name LIKE :search_name',
  {
    replacements: { search_name: 'ben%' },
    type: QueryTypes.SELECT
  }
)

绑定参数

绑定参数就像替换。除非替换被转义并在查询发送到数据库之前通过后续插入到查询中,而将绑定参数发送到SQL查询文本之外的数据库。查询可以具有绑定参数或替换。绑定参数由 $1,$2,... (numeric)$key (alpha-numeric) 引用。这是独立于方言的。

  • 如果传递一个数组,$1 被绑定到数组中的第一个元素 (bind[0])。
  • 如果传递一个对象,$key 绑定到 object['key']。每个键必须以非数字字符开始。$1 不是一个有效的键,即使 object['1'] 存在。
  • 在这两种情况下 $$ 可以用来转义一个 $ 字符符号。

数组或对象必须包含所有绑定的值,或者Sequelize将抛出异常。这甚至适用于数据库可能忽略绑定参数的情况。

数据库可能会增加进一步的限制。绑定参数不能是SQL关键字,也不能是表或列名。引用的文本或数据也忽略它们。

const { QueryTypes } = require('sequelize')

await sequelize.query(
  'SELECT *, "text with literal $$1 and literal $$status" as t FROM projects WHERE status = $1',
  {
    bind: ['active'],
    type: QueryTypes.SELECT
  }
)

await sequelize.query(
  'SELECT *, "text with literal $$1 and literal $$status" as t FROM projects WHERE status = $status',
  {
    bind: { status: 'active' },
    type: QueryTypes.SELECT
  }
)
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,319评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,801评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,567评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,156评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,019评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,090评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,500评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,192评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,474评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,566评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,338评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,212评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,572评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,890评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,169评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,478评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,661评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容