redis 有主从数据复制功能。多个实例通过读写分离，使得单进程的 redis 可以充分利用多核性能。
当某些 redis 实例出现故障怎么办，服务还能正常工作吗？这时候故障管理者 sentinel 应运而生。它负责 redis 集群管理工作：检查故障，发现故障，转移故障，从而保证集群高可用。
1. sentinel 作用
- 监控： 检查 redis 节点健康状况。
- 故障转移：当 redis 集群节点出现故障时，及时自动进行故障转移。
- 通知：检测到 redis 实例出现故障，通过 api 进行通知用户。
- 提供配置：用户可以通过命令查询当前 redis 集群相关信息。
2. 集群
2.1. 角色关系
redis 高可用集群，有三种角色：master，slave，sentinel。
- slave 与 master 通信，为了数据复制。
- sentinel 与 master / slave 通信，为了对 master / slave 进行管理：检查故障，发现故障，转移故障。
- sentinel 节点之间通信，为了选举 leader，通过 leader 进行集群故障转移。
2.2. 节点链接
sentinel 只要配置 redis 主服务（master）信息即可与三个角色建立联系。
# sentinel.conf
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
<quorum> 是
法定人数。作用：多个 sentinel 进行相互选举，有超过一定法定人数选举某人为领导，那么他就成为 sentinel 的领导，领导负责故障转移。这个法定人数，可以配置，一般是 sentinel 个数一半以上比较合理。
sentinel <--> master，sentinel <--> slave，sentinel A <--> sentinel B
-
sentinel 向 master 获取 slave 信息，与 slave 建立连接。
master 与 slave 是主从关系，master 拥有所有 slave 的链接信息。sentinel 只要配置 master 的 ip 和 port，链接 master，并通过
info命令就能获得 slave 的 ip 和 port 信息。这样 sentinel 就可以与 slave 建立链接。 -
多个 sentinel 相互链接。
通过以上步骤，sentinel 可以链接 master / slave。而多个 sentinel 通过发布/订阅 master / slave 的
__sentinel__:hello频道进行发布和接收信息。多个 sentinel 不需要配置对方的信息，就能获得通过这个流程获得其它 sentinel 的信息并进行相互链接。
详细流程，可以参考 《[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 节点链接流程》
3. 故障
sentinel 监控流程：检测故障 -> 发现故障 -> 处理故障。
redis 集群三个角色 sentinel / master / slave 都可能出现故障，当 redis master 出现故障，sentinel leader 对集群进行故障转移。
3.1. 检测故障
角色节点之间建立了联系，那么 sentinel 与其它节点通过定期发送相应命令（PING / INFO / PUBLISH）进行相互通信。
3.2. 发现故障
- 当对方（master）命令回复异常或者长期收不到对方回复，那么 sentinel 发现了故障，暂时将该节点标记为主动下线。
- sentinel 向其它 sentinel 节点询问，是否同样检测到该结点出现故障。
-
其它节点回复确认故障，当前 sentinel 将该节点标记为客观下线。
发现故障
3.3. 故障转移
- sentinel 选举 leader。
- sentinel leader 根据规则筛选合适的 slave 作为 master。
- 通知其它 slave 链接新的 master。
- 旧 master 如果重新上线，被 sentinel 设置成为新 master 的 slave。
4. 源码走读
通过 gdb 调试，去落实 sentinel 的源码工作流程。
在 main 函数入口下断点，在 sentinel.c 源码文件里，几乎每个函数都下断点，启动调试，这个方法好像有点笨，但是这样每个细节流程都不会错过（_!）。
调试请参考 《用 gdb 调试 redis》。
5. 参考
- Redis Sentinel Documentation
- [redis 源码走读] 主从数据复制（上）
- [redis 源码走读] 主从数据复制（下）
- 《redis 实现与设计》
- 分布式算法之选举算法Raft
- 10分钟弄懂Raft算法
- Redis开发与运维之第九章哨兵(四)--配置优化
- 用 gdb 调试 redis
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