一、图像融合

        图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

        图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。如下表1是ENVI中的几种融合方法的适用范围供参考。

表1 各种融合方法说明

注：GS融合方法是通过统计分析方法对参与融合的各波段进行最佳匹配，避免了传统融合方法某些波段信息过度集中和新型高空间分辨率全色波段波长范围扩展所带来的光谱响应范围不一致问题。这种方法可以满足绝大部分图像的融合。

二、Landsat8 OLI影像介绍

       OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整。比较大的调整是OLIBand5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征。

此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(Band1:0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测；短波红外波段(Band9:1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测，并且近红外Band5和短波红外Band9与MODIS对应的波段接近。

图2 传感器示意图

三、LandsatTM8 30M+15M影像融合具体步骤

         ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。

1、  启动ENVI5 SP3软件，选择 File->Open ，选择_MTL.txt文件打开；

图1 打开目标影像

2、  工具箱中，双击Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening；

图2 选取融合方式

3、  对话框中先选择多光谱数据文件，点击OK，再选择全色数据文件，点击OK；

图3 选择数据

4、  在Pan Sharpening Parameters参数面板，选择传感器类型为：oli，重采样方法选择Cubic Convolution，设置输出路径和文件名；

图4 设定参数