数据分析是个有意思的技能,个人理解它是种通过量化事物的方法,使其可以通过各种各样的模型,数学运算,达到能发现事物更深层次以及隐含在事物背后逻辑关系的目的。
它的运用更像沙盘,不以个人喜好来推断事物的结果(虽然有时候直觉十分灵验),而是将各种情况通过量化的方式放在模型中,推断出各种各样,匪夷所思的结果。
数据分析所能用到的模型和算法十分的多和复杂,在学习的过程中,一不留意就容易陷入对各种模型和算法研究中,因为它涉及到统计学,数学,编程等等很多方面,有人说过,数据分析的上限是数学。然而,数据分析的本质是对事物和事物之间联系的理解,用儒家的说法就是格物。它是种应用技术,所以它的应用应该根植于现实各种问题,尽量简单清晰明了地说明事物以及关系,对一些开放性问题的演算也十分有用。
数据分析大体分为描述分析和推断分析。描述分析主要通过对数据的统计描述事物的整体面貌。而推断分析主要有概率论,抽样估计,假设检验,列联分析,方差分析,回归分析,时间序列,指数分析,以及聚类分析,因子分析等。
而实际运用分析中,有着各种各样的模型,在以后的系列文章中会介绍几种十分常用的模型。
个人在学习过程中十分的枯燥,一是网上要么是编程技术的介绍,要么是某个软件的运用,而专业的网站,讲的模型又过于高深莫测,无法阶段性的巩固提升。而个人在理论基础基本了解后,希望通过大量的案例来熟悉模型和巩固基础,于是想通过写文输出的方式(费曼学习法),这两项的促进,一是提升自我,二是希望感兴趣的朋友共同交流进步。
经过思考,本系列文章选择了一种非常规的切入点,淡化理论和技能这些枯燥因素,使各位看官能更直接的理清分析思路来理解整个分析过程。
由于数据部分在故事中很少提及,个人在引用原文数据的基础上不得不生搬烂造,所以对推断结果不必太在意。
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生当作人杰,死亦为鬼雄。
至今思项羽,不肯过江东。
项目背景
垓下之围,项羽兵败于乌江自刎,那么项羽为啥不过江东东山再起,或者隐姓埋名求活?
战略选择
项羽选择乌江自刎,可以从内因和外因,以及竞争对手三方面考虑,内因从项羽的性格入手,外因从政治环境,军事经济环境,人力因素,以及自然环境因素考虑,竞争对手从上下游整体考虑,包括支持者,直接对手,盟友,内部集团关系,潜在因素,称之为波特五力。
定性SWOT
项王军壁垓下,兵少食尽,汉军及诸侯兵围之数重。夜闻汉军四面皆楚歌,项王乃大惊曰:“汉皆已得楚乎?是何楚人之多也!”——《史记》
楚军兵败几乎是必然的,项羽带八百骑兵突围的时候必然是求生的,但却在最后关头有机会逃生时反而放弃。
单纯的将优势劣势累加是否能判定项羽兵败的生死抉择呢?
SWOT分析只能用于战略梳理不能做战略选择,因为每个机会和威胁的重要性和表现水平不同。
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内外因素评价矩阵
任何事情,如果不能量化它,就不可能真正了解它;如果不能真正了解它,就不可能真正控制它;如果不能真正控制它,就不可能真正改变它。——比尔盖茨
要做战略选择,就需要量化,量化SWOT分析中的机会、威胁、优势和劣势,并根据量化的分值做出战略决策。这种对SWOT分析量化的方法叫作内外因素评价矩阵。
- 首先,分别计算各个因素的评分和权重。
- 接着,分别计算机会、威胁、优势、劣势的加权平均数。
- 最后,用加权平均数的大小判断内因和外因,并给出相应的战略建议。
内外因素数据获取
内外因素数据的获取采用评分制,正常的获取途径是问卷调研或者采用海量数据整理。本篇采用模拟投票方式整理出数据。
内外因素得分计算
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计算均值,由于有人数和得分,采用加权平均值
在EXCEL实现用SUMPRODUCT函数实现两列乘积再除以总人数算出均值。
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变异系数法确定权重,V= 标准差/均值
标准差公式
同理计算出其他项目权重。
EFE与IFE矩阵
制作战略选择矩阵图
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机会和威胁代表外部因素,那么机会O/威胁T如果大于1,代表机会大于威胁,生存几率越大。
机会O/威胁T=1.18/3.37=0.35
2.优势和劣势代表内部因素,那么优势S/劣势W如果大于1,代表优势大于劣势,生存几率越大。
优势S/劣势W=3.86/3.26=1.18
按照战略选择,楚军应采取ST战略,即依靠内部优势,回避外部威胁,而选择集中兵力突围。
项王自度不得脱,谓其骑曰:“吾起兵至今八岁矣,身七十余战,所当者破,所击者服,未尝败北,遂霸有天下。然今卒困于此,此天之亡我,非战之罪也。今日固决死,愿为诸君快战,必三胜之,为诸君溃围,斩将,刈旗,令诸君知天亡我,非战之罪也。”
而生死抉择(优势+机会)/总得分=(S+O)/总分=(1.18+3.86)/(3.37+3.26+1.18+3.86)=43.17%
足有43.2%的生存几率。
正是项羽充满争议的选择,让此后两千多年内的人不断地感慨,一个极其具有人格魅力的悲剧英雄,在诠释着“英雄造时势”的失败,这样一个风华人物,在他只有30岁的人生里,为中华史书留下惊才绝艳的一笔。