好奇心

当下大牛市的区块链,本身我从事IT行业,为什么未能捷足登先?痛定思痛,得出的一点是,没有彻底的掌握科学的学习方法,比特币涉及编程知识、密码学、经济学、政治学等,难度确实相当大。其实这是表,真正的本质原因还是缺乏好奇心,没有足够的好奇心,稍一遇到任何一点困难就放弃了。你看,笑来老师既写了《和时间做朋友》、《英语写作》,还在主导Press.One的区块链项目,还写了《挤》,这好奇心,想想真够夸张。

curiosity killed the cat?

好奇心是人类的第一生产力,没有好奇心就没有当下所有的人类文明
人和黑猩猩的差异并没有我们想象中的那么大。曾经有一只聪明的大猩猩,坎吉,它和人类一样,拥有复杂的语言天赋,没有几年,它所掌握的词汇量就超过了200个,在接受阅读和交流能力测试时,它都能正确地回应人类的提问,但是进一步研究发现,黑猩猩的身上缺少着一样东西,它从来不会想知道“为什么你没要问我这些”或者“你们到底想发现些什么”。

消遣性好奇心与认识性好奇心
消遣性的好奇心表现在对事物无止尽地喜新厌旧上,比如我们会被网络上很多的标题党文章给吸引,这个利用的就是人们的好奇心
而认识性好奇心,则主要是一些较为深度的好奇,对认知和世界的真相有真正的渴求,这种渴求驱使你通过不断深入让自己变得更好,同时也是需要真正付出努力去刻意练习的。使用一个比喻来概括:消遣性好奇让我们想知道山的那一边有什么,而认识性好奇让我们在另一边有能力活下去。

好奇心都去哪儿了
孩子的好奇心是很重的,随着成长的进行,我们在孩提时代学到那些很多很杂的东西开始慢慢聚拢,使用频率更高的东西开始变得越来越专业和自动化,而那些不常用到的,则会慢慢被修剪掉,以减少冗余,这就是为什么我们常说“都还给老师了”的原因,其最根本的因素就是它造成的冗余成本大于应急时的应用收益。因此,你真的认为某些东西重要,但目前又没有应用场景的话,就得自己创造应用场景去应用,否则不仅你自己无所获,还会怪罪学的东西没用,其实没用的原因就是没用,第一个没用是没有用,第二个没用是没有使用。
而当我们的某些系统变得越来越自动化和高效的时候,我们也就越来越难以接受新的改变。

知识缺口
好奇因理解而产生,又因未知而被激发。
当你面对一种完全不知道的东西是,你不太容易有好奇,比如一道你完全看不懂的高等数学题,而当这种东西完全在你的知识覆盖之内,你一样不会感到好奇。
所谓让我们感到好奇的东西,是我们在自有知识上的“缺口”,也是我们希望基于现有知识去扩展的那部分。

博学
由此可见,必须在一开始就具备一定量的初始知识,谁的知识越多、越广、越深,就越是能发现更有深度的好奇点,因为知识有群聚效应,当新的知识找不到可依附的点时,它很快就会从我们的工作记忆中溜走。
博学很有必要,它会使孩子的好奇区变大,当孩子接触到更广阔的天地是,他更愿意主动去学习的知识圈就会越大。
芒格有一句名言:在你成为一名杰出的股票经理人之前,你需要接受一些广泛的基础性教育。其实在成为任何身份之前,你都应该这么做。

即时性
林肯说过:我学东西很慢,不过好处是学到了以后忘得也很慢。
费劲心思掌握的东西才能内化成能力,因为掌握的过程也被刻在了脑子里,成为了记忆调用时候的重要线索。满足认识性好奇心其实就是增长能力的过程,好奇心越是被即时满足,能力增长的机会也就越少。

怀疑一切
布兰德的座右铭“stay hungry,stay foolish”就是我们对待新事物最好的态度,同时也是乔布斯演讲的结束语。乔布斯的一位朋友曾这样回忆说他是一个有着强烈求知欲的人,他拒绝全盘接收传递给他的信息,他想要自己去一一验明。很多我们笃定认为是正确的东西,到头来有不少都是经不起推敲的。红枣补血、黑芝麻黑发等看着颜色就直接自己意会的谣言,你可能不会被这样简单的事实所蒙蔽,不代表你可以辨别生活中的其他事情。对世界的真相有足够的好奇,怀疑一切,用逻辑去验证,用行动去做,如此才能慢慢行成正确判断“什么更可靠”的第一直觉。

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