正则表达式的入门使用分享

概念

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

一、简介

除非您以前使用过正则表达式，否则您可能不熟悉一些术语。但是，毫无疑问，您已经使用过不涉及脚本的某些正则表达式概念。

例如，您很可能使用 ? 和 * 通配符来查找硬盘上的文件。? 通配符匹配文件名中的 0 个或 1 个字符，而 * 通配符匹配零个或多个字符。像 data(\w)?.dat这样的模式将查找下列文件：

data.dat
data1.dat
data2.dat
datax.dat
dataN.dat

使用 * 字符代替 ? 字符扩大了找到的文件的数量。data.*.dat 匹配下列所有文件：

data.dat
data1.dat
data2.dat
data12.dat
datax.dat
dataXYZ.dat

尽管这种搜索方法很有用，但它还是有限的。通过理解 * 通配符的工作原理，引入了正则表达式所依赖的概念，但正则表达式功能更强大，而且更加灵活。
正则表达式的使用，可以通过简单的办法来实现强大的功能。下面先给出一个简单的示例：

^[0-9]+abc$

  • ^ ：为匹配输入字符串的开始位置。
  • [0-9]+：匹配多个数字， [0-9] 匹配单个数字，+ 匹配一个或者多个。
  • abc$ ：匹配字母 abc 并以 abc 结尾，$ 为匹配输入字符串的结束位置。

我们在写用户注册表单时，只允许用户名包含字符、数字、下划线和连接字符(-)，并设置用户名的长度，我们就可以使用以下正则表达式来设定：


1.jpg

以上的正则表达式可以匹配 runoob、runoob1、run-oob、run_oob， 但不匹配 ru，因为它包含的字母太短了，小于 3 个无法匹配。也不匹配 runoob$, 因为它包含特殊字符。

实例
匹配以数字开头，并以 abc 结尾的字符串：

var str = "123abc";
var patt1 = /^[0-9]+abc$/;
document.write(str.match(patt1));

# 以下标记的文本是获得的匹配的表达式：
123abc

为什么使用正则表达式？

典型的搜索和替换操作要求您提供与预期的搜索结果匹配的确切文本。虽然这种技术对于对静态文本执行简单搜索和替换任务可能已经足够了，但它缺乏灵活性，若采用这种方法搜索动态文本，即使不是不可能，至少也会变得很困难。

通过使用正则表达式，可以：

  • 测试字符串内的模式。
    -- 例如，可以测试输入字符串，以查看字符串内是否出现电话号码模式或信用卡号码模式。这称为数据验证。
  • 替换文本。
    -- 可以使用正则表达式来识别文档中的特定文本，完全删除该文本或者用其他文本替换它。
  • 基于模式匹配从字符串中提取子字符串。
    -- 可以查找文档内或输入域内特定的文本。
    例如，您可能需要搜索整个网站，删除过时的材料，以及替换某些 HTML 格式标记。在这种情况下，可以使用正则表达式来确定在每个文件中是否出现该材料或该 HTML 格式标记。此过程将受影响的文件列表缩小到包含需要删除或更改的材料的那些文件。然后可以使用正则表达式来删除过时的材料。最后，可以使用正则表达式来搜索和替换标记。

二、语法

构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。

正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

普通字符

普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。

非打印字符

非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列：


2.jpg

特殊字符

所谓特殊字符，就是一些有特殊含义的字符，如上面说的 runoo*b 中的 ，简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号，则需要对 * 进行转义，即在其前加一个 : runo*ob 匹配 runoob。

许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符，必须首先使字符"转义"，即，将反斜杠字符\ 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符：


3.jpg

限定符

限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 * 或 + 或 ? 或 {n} 或 {n,} 或 {n,m} 共6种。
正则表达式的限定符有：


4.jpg

以下正则表达式匹配一个正整数，[1-9]设置第一个数字不是 0，[0-9]* 表示任意多个数字：

/[1-9][0-9]*/

请注意，限定符出现在范围表达式之后。因此，它应用于整个范围表达式，在本例中，只指定从 0 到 9 的数字（包括 0 和 9）。
这里不使用 + 限定符，因为在第二个位置或后面的位置不一定需要有一个数字。也不使用 ? 字符，因为使用 ? 会将整数限制到只有两位数。
如果你想设置 0~99 的两位数，可以使用下面的表达式来至少指定一位但至多两位数字：

/[0-9]{1,2}/

上面的表达式的缺点是，只能匹配两位数字，而且可以匹配 0、00、01、10 99 的章节编号仍只匹配开头两位数字。
改进下，匹配 1~99 的正整数表达式如下：

/[1-9][0-9]?/
# 或者
/[1-9][0-9]{0,1}/

* 和 + 限定符都是贪婪的，因为它们会尽可能多的匹配文字，只有在它们的后面加上一个 ? 就可以实现非贪婪或最小匹配。
贪婪：下面的表达式匹配从开始小于符号 (<) 到关闭 h1 标记的大于符号 (>) 之间的所有内容。

/<.*>/

图片.png

非贪婪：如果您只需要匹配开始和结束 h1 标签，下面的非贪婪表达式只匹配 <h1>。

/<.*?>/
图片.png

也可以使用以下正则表达式来匹配 h1 标签，表达式则是：

/<\w+?>/
图片.png

通过在 *、+ 或 ? 限定符之后放置 ?，该表达式从"贪婪"表达式转换为"非贪婪"表达式或者最小匹配。

定位符

定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，这些正则表达式出现在一个单词内、在一个单词的开头或者一个单词的结尾。
定位符用来描述字符串或单词的边界，^ 和 $ 分别指字符串的开始与结束，\b 描述单词的前或后边界，\B 表示非单词边界。
正则表达式的定位符有：

5.jpg

注意：

  • 不能将限定符与定位符一起使用。由于在紧靠换行或者单词边界的前面或后面不能有一个以上位置，因此不允许诸如 ^* 之类的表达式。
  • 若要匹配一行文本开始处的文本，请在正则表达式的开始使用 ^ 字符。不要将 ^ 的这种用法与中括号表达式内的用法混淆。
  • 若要匹配一行文本的结束处的文本，请在正则表达式的结束处使用 $ 字符。
  • 若要在搜索章节标题时使用定位点，下面的正则表达式匹配一个章节标题，该标题只包含两个尾随数字，并且出现在行首：
/^Chapter [1-9][0-9]{0,1}/

真正的章节标题不仅出现行的开始处，而且它还是该行中仅有的文本。它即出现在行首又出现在同一行的结尾。下面的表达式能确保指定的匹配只匹配章节而不匹配交叉引用。
通过创建只匹配一行文本的开始和结尾的正则表达式，就可做到这一点：

/^Chapter [1-9][0-9]{0,1}$/

匹配单词边界稍有不同，但向正则表达式添加了很重要的能力。单词边界是单词和空格之间的位置。非单词边界是任何其他位置。下面的表达式匹配单词 Chapter 的开头三个字符，因为这三个字符出现在单词边界后面：

/\bCha/

\b 字符的位置是非常重要的。如果它位于要匹配的字符串的开始，它在单词的开始处查找匹配项。如果它位于字符串的结尾，它在单词的结尾处查找匹配项。例如，下面的表达式匹配单词 Chapter 中的字符串 ter，因为它出现在单词边界的前面：

/ter\b/

下面的表达式匹配 Chapter 中的字符串 apt，但不匹配 aptitude 中的字符串 apt：

/\Bapt/

字符串 apt 出现在单词 Chapter 中的非单词边界处，但出现在单词 aptitude 中的单词边界处。对于 \B 非单词边界运算符，位置并不重要，因为匹配不关心究竟是单词的开头还是结尾。

选择

用圆括号将所有选择项括起来，相邻的选择项之间用|分隔。但用圆括号会有一个副作用，使相关的匹配会被缓存，此时可用?:放在第一个选项前来消除这种副作用。

其中 ?: 是非捕获元之一，还有两个非捕获元是 ?= 和 ?!，这两个还有更多的含义，前者为正向预查，在任何开始匹配圆括号内的正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串，后者为负向预查，在任何开始不匹配该正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串。

反向引用

对一个正则表达式模式或部分模式两边添加圆括号将导致相关匹配存储到一个临时缓冲区中，所捕获的每个子匹配都按照在正则表达式模式中从左到右出现的顺序存储。缓冲区编号从 1 开始，最多可存储 99 个捕获的子表达式。每个缓冲区都可以使用 \n 访问，其中 n 为一个标识特定缓冲区的一位或两位十进制数。
可以使用非捕获元字符 ?:、?= 或 ?! 来重写捕获，忽略对相关匹配的保存。
反向引用的最简单的、最有用的应用之一，是提供查找文本中两个相同的相邻单词的匹配项的能力。以下面的句子为例：

Is is the cost of of gasoline going up up?

上面的句子很显然有多个重复的单词。如果能设计一种方法定位该句子，而不必查找每个单词的重复出现，那该有多好。下面的正则表达式使用单个子表达式来实现这一点：

# 查找重复的单词：
var str = "Is is the cost of of gasoline going up up";
var patt1 = /\b([a-z]+) \1\b/ig;
document.write(str.match(patt1));

# 运行结果：
Is is,of of,up up

捕获的表达式，正如 [a-z]+ 指定的，包括一个或多个字母。正则表达式的第二部分是对以前捕获的子匹配项的引用，即，单词的第二个匹配项正好由括号表达式匹配。\1 指定第一个子匹配项。
单词边界元字符确保只检测整个单词。否则，诸如 "is issued" 或 "this is" 之类的词组将不能正确地被此表达式识别。
正则表达式后面的全局标记 g 指定将该表达式应用到输入字符串中能够查找到的尽可能多的匹配。
表达式的结尾处的不区分大小写 i 标记指定不区分大小写。
多行标记指定换行符的两边可能出现潜在的匹配。
反向引用还可以将通用资源指示符 (URI) 分解为其组件。假定您想将下面的 URI 分解为协议（ftp、http 等等）、域地址和页/路径：
http://www.runoob.com:80/html/html-tutorial.html
下面的正则表达式提供该功能：

# 输出所有匹配的数据：
var str = "http://www.runoob.com:80/html/html-tutorial.html";
var patt1 = /(\w+):\/\/([^/:]+)(:\d*)?([^# ]*)/;
arr = str.match(patt1);
for (var i = 0; i < arr.length ; i++) {
    document.write(arr[i]);
    document.write("<br>");
}

# 运行结果：
http://www.runoob.com:80/html/html-tutorial.html
http
www.runoob.com
:80
/html/html-tutorial.html

第三行代码 str.match(patt1) 返回一个数组，实例中的数组包含 5 个元素，索引 0 对应的是整个字符串，索引 1 对应第一个匹配符（括号内），以此类推。
第一个括号子表达式捕获 Web 地址的协议部分。该子表达式匹配在冒号和两个正斜杠前面的任何单词。
第二个括号子表达式捕获地址的域地址部分。子表达式匹配非 : 和 / 之后的一个或多个字符。
第三个括号子表达式捕获端口号（如果指定了的话）。该子表达式匹配冒号后面的零个或多个数字。只能重复一次该子表达式。
最后，第四个括号子表达式捕获 Web 地址指定的路径和 / 或页信息。该子表达式能匹配不包括 # 或空格字符的任何字符序列。
将正则表达式应用到上面的 URI，各子匹配项包含下面的内容：

  • 第一个括号子表达式包含 http
  • 第二个括号子表达式包含 www.runoob.com
  • 第三个括号子表达式包含 :80
  • 第四个括号子表达式包含 /html/html-tutorial.html

三、元字符

下表包含了元字符的完整列表以及它们在正则表达式上下文中的行为：


图片.png

四、运算优先级

正则表达式从左到右进行计算，并遵循优先级顺序，这与算术表达式非常类似。
相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。
下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序：


图片.png

五、匹配规则

基本匹配模式

模式，是正则表达式最基本的元素，它们是一组描述字符串特征的字符。模式可以很简单，由普通的字符串组成，也可以非常复杂，往往用特殊的字符表示一个范围内的字符、重复出现，或表示上下文。例如：

^once

这个模式包含一个特殊的字符^，表示该模式只匹配那些以once开头的字符串。例如该模式与字符串"once upon a time"匹配，与"There once was a man from NewYork"不匹配。

正如如^符号表示开头一样，$符号用来匹配那些以给定模式结尾的字符串：

bucket$

这个模式与"Who kept all of this cash in a bucket"匹配，与"buckets"不匹配。

字符 ^ 和 $ 同时使用时，表示精确匹配（字符串与模式一样）。例如：

^bucket$

只匹配字符串"bucket"。

如果一个模式不包括^和$，那么它与任何包含该模式的字符串匹配。例如：

once

# 与以下字符串都是匹配的：
There once was a man from NewYork
Who kept all of his cash in a bucket.

在该模式中的字母(o-n-c-e)是字面的字符，也就是说，他们表示该字母本身，数字也是一样的。其他一些稍微复杂的字符，如标点符号和白字符（空格、制表符等），要用到转义序列。所有的转义序列都用反斜杠()打头。制表符的转义序列是 \t。所以如果我们要检测一个字符串是否以制表符开头，可以用这个模式：

^\t

类似的，用\n表示"新行"，\r表示回车。其他的特殊符号，可以用在前面加上反斜杠，如反斜杠本身用\表示，句号.用.表示，以此类推。

字符簇

在INTERNET的程序中，正则表达式通常用来验证用户的输入。当用户提交一个FORM以后，要判断输入的电话号码、地址、EMAIL地址、信用卡号码等是否有效，用普通的基于字面的字符是不够的。

所以要用一种更自由的描述我们要的模式的办法，它就是字符簇。要建立一个表示所有元音字符的字符簇，就把所有的元音字符放在一个方括号里：

[AaEeIiOoUu]

这个模式与任何元音字符匹配，但只能表示一个字符。

用连字号可以表示一个字符的范围，如：

[a-z] //匹配所有的小写字母 
[A-Z] //匹配所有的大写字母 
[a-zA-Z] //匹配所有的字母 
[0-9] //匹配所有的数字 
[0-9\.\-] //匹配所有的数字，句号和减号 
[ \f\r\t\n] //匹配所有的白字符

同样的，这些也只表示一个字符。

如果要匹配一个由一个小写字母和一位数字组成的字符串，比如"z2"、"t6"或"g7"，但不是"ab2"、"r2d3" 或"b52"的话，用这个模式：

^[a-z][0-9]$

尽管[a-z]代表26个字母的范围，但在这里它只能与第一个字符是小写字母的字符串匹配。

前面曾经提到^表示字符串的开头，但它还有另外一个含义。当在一组方括号里使用 ^ 时，它表示"非"或"排除"的意思，常常用来剔除某个字符。还用前面的例子，我们要求第一个字符不能是数字：

^[^0-9][0-9]$

这个模式与"&5"、"g7"及"-2"是匹配的，但与"12"、"66"是不匹配的。

下面是几个排除特定字符的例子：

[^a-z] //除了小写字母以外的所有字符 
[^\\\/\^] //除了(\)(/)(^)之外的所有字符 
[^\"\'] //除了双引号(")和单引号(')之外的所有字符

特殊字符 .(点，句号)在正则表达式中用来表示除了"新行"之外的所有字符。所以模式 ^.5$ 与任何两个字符的、以数字5结尾和以其他非"新行"字符开头的字符串匹配。模式 . 可以匹配任何字符串，除了空串和只包括一个"新行"的字符串。

确定重复出现

到现在为止，你已经知道如何去匹配一个字母或数字，但更多的情况下，可能要匹配一个单词或一组数字。一个单词有若干个字母组成，一组数字有若干个单数组成。跟在字符或字符簇后面的花括号({})用来确定前面的内容的重复出现的次数。


图片.png

这些例子描述了花括号的三种不同的用法。一个数字 {x} 的意思是前面的字符或字符簇只出现x次 ；一个数字加逗号 {x,} 的意思是前面的内容出现x或更多的次数 ；两个数字用逗号分隔的数字 {x,y} 表示 前面的内容至少出现x次，但不超过y次。

我们可以把模式扩展到更多的单词或数字：

# 所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串 
^[a-zA-Z0-9_]{1,}$    

# 所有的正整数  
^[1-9][0-9]{0,}$  

# 所有的整数    
^\-{0,1}[0-9]{1,}$

# 所有的浮点数
^[-]?[0-9]+\.?[0-9]+$   

//

最后一个例子不太好理解，是吗？这么看吧：以一个可选的负号 ([-]?) 开头 (^)、跟着1个或更多的数字([0-9]+)、和一个小数点(.)再跟上1个或多个数字([0-9]+)，并且后面没有其他任何东西($)。

注意：

  • 特殊字符 ? 与 {0,1} 是相等的：
    表示0个或1个前面的内容 或 这些内容是可选的 。
  • 特殊字符 * 与 {0,} 是相等的：
    表示0 个或多个前面的内容 。
  • 特殊字符 + 与 {1,} 是相等的：
    表示 1 个或多个前面的内容 。

所以上面的4个例子可以写成：

# 所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串 
^[a-zA-Z0-9_]+$

# 所有的正整数  
^[1-9][0-9]*$

# 所有的整数    
^[-]?[0-9]+$

# 所有的浮点数
^[-]?[0-9]+[.][0-9]+$

//

当然这并不能从技术上降低正则表达式的复杂性，但可以使它们更容易阅读。

六、Python3 的正则表达式

Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：


图片.png

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式：


图片.png

实例1：

#!/usr/bin/python
 
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com'))         # 不在起始位置匹配

# 以上实例运行输出结果为：
(0, 3)
None

实例2：

#!/usr/bin/python3
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"
# .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
 
if matchObj:
   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
   print ("No match!!")

# 以上实例执行结果如下：
matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：


图片.png

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式：

图片.png

实例1：

#!/usr/bin/python3
 
import re
 
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())         # 不在起始位置匹配

# 以上实例运行输出结果为：
(0, 3)
(11, 14)

实例2：


#!/usr/bin/python3
 
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"
 
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
 
if searchObj:
   print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
   print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
   print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
   print ("Nothing found!!")

# 以上实例执行结果如下：
searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter

re.match与re.search的区别

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，
而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
实例：

#!/usr/bin/python3
 
import re
 
line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")
 
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
   print ("No match!!")

# 以上实例运行结果如下：
No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

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