天天基金免费开放数据

各平台推荐的基金买了有大半年了也没见赚到钱,于是不想用平台推荐,自己把基金数居下过来去分析去筛选。

一、基金列表

http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js

返回的直接是js数组格式,如:

var r = [
  ["000001", "HXCZHH","华夏成长混合","混合型","HUAXIACHENGZHANGHUNHE" ],
  ["000002", "HXCZHH", "华夏成长混合(后端)","混合型","HUAXIACHENGZHANGHUNHE"]
...
  ["980003","TPYLGYGDCYZ","太平洋六个月滚动持有债","债券型-长债","TAIPINGYANGLIUGEYUEGUNDONGCHIYOUZHAI"]];

变量r后面的值可以看做是一个json数据,可以去掉var r =后最后的;直接json序列化就可以获取数据了。

    resp, err := http.Get(http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js)
    if err != nil {
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return
    }

    // 删除 .BOM 标识文本是 UTF-8 编码的
    body = bytes.TrimPrefix(body, []byte("\xef\xbb\xbf"))
    data := string(body)

    // 删除 var r = 和 ;
    data = strings.Replace(data, "var r = ", "", 1)
    data = strings.Replace(data, ";", "", 1)

    // 序列化成二维字符串数组
    var array [][]string
    err = json.Unmarshal([]byte(data), &array)
    if err != nil {
        return
    }

二、基金详情

http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/000001.js

这里的000001换成需要下载的基金代码就行了。不过这个数据会稍微复杂一丢丢,如:

解析思路为,先用;分割不同的js变量,再对每个js变量用=号分割,会得到变量名和变量值。直接判断变量名是否包含对应变量是什么了,后面的变量值根据前面变量名直接赋值或序列化成json

    id := "000001"  // 基金代码
    resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/%s.js", id))
    if err != nil {
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return
    }

    // 删除 .BOM 标识文本是 UTF-8 编码的
    body = bytes.TrimPrefix(body, []byte("\xef\xbb\xbf"))
    data := string(body)

    ds := strings.Split(data, ";")
    for _, d := range ds {
        kv := strings.Split(d, "=")
        if len(kv) != 2 {
            continue
        }
        k := kv[0]
        v := strings.TrimSpace(kv[1])

        if strings.Contains(k, "stockCodes") {
            //基金持仓股票代码
            var StockCodes []string
            err = json.Unmarshal([]byte(v), &StockCodes)
            if err != nil {
                continue
            }
        } else if strings.Contains(k, "syl_1n") {
            // 近一年收益率
            if len(v) <= 2 {
                continue
            }
            var Syl1n := v[1 : len(v)-2]
        } else if strings.Contains(k, "Data_netWorthTrend") {
            type DataNWT struct {
                Date         int64   `json:"x"`            // 日期(毫秒时间戳)
                Value        float32 `json:"y"`            // 净值
                EquityReturn float32 `json:"equityReturn"` // 净值回报
                UnitMoney    string  `json:"unitMoney"`    // 每份派送金
            }
            // 单位净值走势
            var arr [] DataNWT 
            err = json.Unmarshal([]byte(v), &arr )
            if err != nil {
                continue
            }
        } 

三、实时涨跌

https://fundgz.1234567.com.cn/js/000001.js

这个直接返回jsonp数据了

jsonpgz(
    {
        "dwjz":"1.1970",
        "fundcode":"000001",
        "gsz":"1.2031",
        "gszzl":"0.51",
        "gztime":"2021-12-22 15:00",
        "jzrq":"2021-12-21",
        "name":"华夏成长混合"
    }
);
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,919评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,567评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,316评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,294评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,318评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,245评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,120评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,964评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,376评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,592评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,764评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,460评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,070评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,697评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,846评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,819评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,665评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容