威胁情报杂谈——多源情报汇聚

多源情报汇聚是一个很流行的概念,也被大多数人认同。通过汇聚多个来源的情报可以获得更全面的威胁检测能力,这应该是非常明确的道理。不过并不是任意的几个来源汇聚一起,就会得到理想的效果,即使是商业的情报来源(已经解决了准确性、上下文问题)也是如此。我们下面就谈谈这个问题,看看选择来源时需要考虑哪些问题。

威胁情报往往有比较明显的地域特点,这点不清楚是中国特有的情况,还是针对所有的地区都适用。可能是国内安全市场特点决定了国际厂商的产品部署范围、数据收集能力必然不足,这种情况下其批量生成的IOC情报和国内威胁的相关性不强,是再正常不过的事。因此选择IOC情报、文件信誉时特别需要考虑情报来源的地域特性。但也不是说国外的威胁情报对国内组织没有价值,特别是国外的IP信誉类情报用来做特定的监控就比较有效,其中的场景是如果国外的一次攻击(DDoS、SPAM等)出现了企业的IP,就说明极大可能出现了失陷,并被利用来进行攻击。

不同类型的威胁,其基础数据有不同的收集方式。情报数据的收集渠道由多种:开源IOC、安全社区、产品数据(恶意文件、报警日志等)、暗网/黑客社区、网络扫描/监控、事件响应数据、特定范围交流等,基本上越向前提到的,越针对流行性、随机性的网络犯罪攻击,而越向后的就越针对定向型攻击。如果你关注的是流行性的威胁,那比较简单,如果关注的是行业特色明显、以定向攻击为主的威胁情报的话,可能要看相应的厂商是否有强大的事件响应服务团队、以及和特定行业或部门的交流渠道,因为这是这类情报数据线索最重要的来源。

数据运营水平也是比较重要的参考因素。同样的一个来源,在不同的情报运营、生产团队而言,可以产生的结果也有很大的不同。典型的例子就是VirusTotal,相信很多安全公司都有其账号,那儿也确实是个宝库,可以发现新的样本、可以跟踪到在野的0day漏洞,也可以通过它对一些攻击团伙/恶意家族做长达数年的历史分析、甚至可以监控APT团伙的动态。但是否能达到这些目的,关键在于安全运营团队的能力水平。

前面讲的这些,其实想表达的就是一个意思,多源情报汇聚也许是个很好的方式,但怎样选择不同的情报来源,是成功的关键。需要明确自己的需求(地域、行业、威胁类型),清楚地了解可供选择的来源具体特点(数据来源、研究团队水平、运营侧重点等),并且最好能够通过实际的网络环境来测试评估,这样的情况下,才有可能找到适合汇聚的不同情报来源。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容