使用 Java 快速制作 QQ 机器人

今日分享一个 mirai 的 java 版本框架:happysnaker/hbot: HBot 是一款整合 mirai 与 springboot 的轻量级群聊机器人框架,内置 ChatGpt,现代化 Java 风格,基于 Jdk17,最小依赖,可以快速搭建一个群聊机器人,也可引入插件功能或作为插件发布。 (github.com)

想要实现一个关键字机器人非常简单,分三步走!

引入依赖

首先需要创建 SpringBoot 项目,SpringBoot 版本最好是 3.x,Jdk 最好是 17。

<dependency>
    <groupId>io.github.happysnaker</groupId>
    <artifactId>hbot-core</artifactId>
    <version>0.0.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.jetbrains.kotlinx</groupId>
    <artifactId>kotlinx-coroutines-core-jvm</artifactId>
    <version>1.6.4</version>
</dependency>

编写处理器

使用注解的方式可以快捷的编写关键字以及相关回复,一个关键字由模式、条件、输出组成,可以参考如下代码:

@handler
@InterestFilters(value = {
        // 图片地址可能过期,请自行替换为有效的 api
        @InterestFilter(mode = Interest.MODE.REGEX, condition = ".*图片.*", output = "[hrobot::$quote](quote)[hrobot::$img](https://shenzilong.cn/util/redirect_to_bing_daily_picture_address)"),
        @InterestFilter(mode = Interest.MODE.REGEX, condition = "早.+", output = "[hrobot::$at](sender)早早早,早上好!"),
        @InterestFilter(mode = Interest.MODE.REGEX, condition = "晚安.*", output = "晚安,好梦!"),
        @InterestFilter(mode = Interest.MODE.REGEX, condition = "你好.*", output = "你好,我好,大家好!"),
        @InterestFilter(mode = Interest.MODE.REGEX, condition = "呜.+", output = "哭什么哭,给你淦疼了?")
})
public class InterestHandler extends AdaptInterestMessageEventHandler {
}

HBot 提供正则、匹配、前缀匹配、发送人匹配、群匹配等多种匹配模式,condition 则是具体要匹配的内容,output 则是匹配到的动作,这仅仅只是一个最简单的机器人,更多信息可去官网查看。

当然,我们也可以实现自定义的逻辑:

@handler
public class MyHandler extends GroupMessageEventHandler {
    @Override
    public List<MessageChain> handleMessageEvent(GroupMessageEvent event, Context ctx) {
        // 复读
        return buildMessageChainAsSingletonList(getPlantContent(event));
    }

    @Override
    public boolean shouldHandle(GroupMessageEvent event, Context ctx) {
        // 接收所有条件
        return true;
    }

上面这个代码实现了一个复读机器人,我们只需要使用 @handler 注解注册即可。

登录机器人

加上 @EnableHBot 注解,随后扫码登录机器人即可:

@SpringBootApplication
@EnableHBot
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        HBot.loginBotByQRCode(qq, BotConfiguration.MiraiProtocol.ANDROID_WATCH);
    }
}

运行项目,扫码登录,大功告成!可以在群聊中和机器人聊天啦!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,546评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,224评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,911评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,737评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,753评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,598评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,338评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,249评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,696评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,888评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,013评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,731评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,348评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,929评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,048评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,203评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,960评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容