Scrapy入门实例_爬取美剧天堂的最新前100

使用工具:Python3.6版本

Python官网:https://www.python.org/


Scrapy的安装

pip install Scrapy。但在此之前要先安装几个包:wheel、lxml以及twisted

cmd执行语句需要进入到对应的python根目录的Scripts文件夹下D:\hailong\Python3.6\Scripts

然后依次运行如下语句:

(1) pip install wheel

(2) pip install lxml

(3) pip install twisted

(4) 最后 pip install scrapy

安装好的wheel、lxml、twisted、scrapy包都在此路径下D:\hailong\Python3.6\Lib\site-packages

(5) 验证Scrapy框架是否安装成功:

打开python,输入import scrapyscrapy.version_info可以查看scrapy的版本信息


Scrapy爬取数据步骤

一、创建工程:

创建一个文件夹,任意命名,然后打开cmd进入该目录。

输入命令:Scrapy startproject movie

此时可以看到该目录下多了一个叫movie的文件夹

而movie文件夹下还有一个叫movie的文件夹


二、创建爬虫程序

用cd movie指令进入movie目录,输入命令:

Scrapy genspider meiju meijutt.tv

该命令创建了一个叫meiju的爬虫

这时查看spiders目录可以看到多了一个meiju.py,就是我们刚创建的爬虫。


三、编辑爬虫

用代码编辑器打开meiju.py,进行如下编辑:

import scrapy

from movie.items import MovieItem

class MeijuSpider(scrapy.Spider):#继承这个类

    name = 'meiju'#名字

    allowed_domains = ['meijutt.tv']#域名

    start_urls = ['https://www.meijutt.tv/new100.html']#要补充完整

    # headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36'}

    def parse(self, response):

        print(888888888)#测试用

        movies = response.xpath('//ul[@class="top-list  fn-clear"]/li')#意思是选中所有的属性class值为"top-list  fn-clear"的ul下的li标签内容

        print(movies)#测试用

        for each_movie in movies:

            item = MovieItem()

            item['name'] = each_movie.xpath('./h5/a/@title').extract()[0]

            # .表示选取当前节点,也就是对每一项li,其下的h5下的a标签中title的属性值

            yield item #一种特殊的循环


四、设置item模板

如图所示,在items.py中输入代码:

import scrapy

class MovieItem(scrapy.Item):

    name = scrapy.Field()


五、设置配置文件

如图所示,在settings.py中输入代码:

ITEM_PIPELINES = {'movie.pipelines.MoviePipeline':100}

ROBOTSTXT_OBEY = False

DOWNLOAD_DELAY = 1


六、设置数据处理脚本

如图所示,在pipelines.py中输入代码:

from itemadapter import ItemAdapter

class MoviePipeline:

    def process_item(self, item, spider):

        return item


七、运行爬虫

运行之前建议检查各行缩进,尤其是:之后的缩进,因为python对语法的缩进非常严格。

运行cmd,进入到爬虫根目录,也就是D:\hailong\scrapy\newmovie\movie下(带scrapy.cfg文件的文件夹下)

执行命令:Scrapy crawl meiju

然后发现未能获取到信息,问题报错信息解决来源:https://ask.csdn.net/questions/7428925?spm=1001.2014.3001.5501

修改之后再执行Scrapy crawl meiju,发现有获取到信息

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,277评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,689评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,624评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,356评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,402评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,292评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,135评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,992评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,429评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,636评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,785评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,492评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,092评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,723评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,858评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,891评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,713评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容