《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后主讲的课程。DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法，DeepSeek指令合集。该课程旨在帮助学生深入理解人工智能技术，尤其是深度学习在新闻传播领域的应用，并掌握相关技术的实际操作。
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课程内容
第一讲：人工智能技术概述
介绍人工智能技术的发展历程、主要技术分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及其在新闻传播领域的应用。
第二讲：深度学习基础
深入讲解深度学习的基本概念、神经网络的结构与原理，以及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用。
第三讲：深度学习在新闻传播中的应用
探讨深度学习在新闻推荐、内容生成、舆情分析等方面的应用案例，分析其优势与挑战。
第四讲：深度学习模型的训练与优化
通过实际案例，讲解如何训练和优化深度学习模型，包括数据预处理、模型选择、超参数调整等。
第五讲：深度学习的伦理与社会影响
讨论深度学习技术在新闻传播中可能引发的伦理问题，如算法偏见、信息茧房等，以及应对策略。
第六讲：深度学习的未来趋势与展望
分析深度学习技术的未来发展方向，探讨其在新闻传播领域的潜在应用和创新机会。
课程特色
理论与实践相结合：课程不仅讲解理论知识，还通过实际案例和代码演示，帮助学生更好地理解和应用深度学习技术。
前沿性：课程内容紧跟人工智能技术的最新发展，确保学生能够掌握最新的技术和应用。
互动性强：课程设计了丰富的互动环节，包括课堂讨论、小组作业和实践项目，鼓励学生积极参与和实践。
