DAX 是 Data Analysis Expression 的简称，在 Power Pivot 和 Power BI Desktop 中都可以使用，DAX 表达式由函数和运算符构成。在 Power BI Desktop 中，除了DAX，还有 M 语言。两种语言从功能上来说，有重叠的部分，不必都学。个人觉得 DAX 要容易点。
Power Pivot 使用 DAX 的主要有以下三个地方：
- 计算列
- 度量值
- DAX 查询
下面逐一介绍。
计算列
用上一篇的数据。进入 Power Pivot 环境，切换到 SalesOrders 表。其实上一篇我们已经添加了 TxYear, TxMonth 和 TxQuarter 几个计算列。本篇再添加一个计算列，复习一下。SalesOrder 表包含 Qty 列和 ProductCost 列。将 Qty * ProductCost 就得到每一行的总成本：
TotalCost = [Qty]*[ProdutCost]
这是比较简单的情况，复杂的函数组合可以得出复杂的计算结果，后续在介绍函数用法的时候将逐步展开。
度量值
Power Pivot 界面中下面的部分被称为「计算区域」，在计算区域添加度量值，用于数据透视表中数据数据的计算和分析。本篇介绍 SUMX 函数，并通过 SUMX 函数来演示度量值的基础用法。SUMX 函数的语法如下：
SUMX(<table>, <expression>)
第一个参数是 table，是参与计算的表，第二个参数 expression，是由字段和函数构成的表达式。刚才添加计算列 TotalCost 将 [Qty] 和 [ProductCost] 相乘，计算出的是每一行的成本，如果我们希望计算出所有行的总成本，可以添加一个度量值，像下图这样：
DAX 查询
DAX 查询是一个语句，用于对数据进行各种复杂的计算，数据透视表本质上就是 DAX 查询的结果。但在 Power Pivot 中没有一个方便的入口，可以进入编写 DAX 查询的地方，我们来看看微软把 DAX 查询藏哪儿了。如果没有将数据加载到 Excel，需要通过 【数据】选项卡的【现有连接】菜单项将数据加载到 Excel 工作表：
切换到 【表格】，选中 SalesOrder 表，然后点击打开按钮：
出现下面的界面，将数据加载到 Excel 工作表：
接下来，可以在数据表的任意单元格，右键表格，选择编辑 DAX：
在弹出的对话框中，将命令类型改为 DAX ，然后输入下面的表达式：
点击确定按钮，这样只有 CustomerID 为 Ben00001 的数据被显示。以上的表达式是一个 DAX 查询。所有的 DAX 查询以 EVALUATE 关键字开始，后面跟一个表达式。FILTER 函数用于对对 table 的数据进行筛选，该函数有两个参数：
FILTER(<table>,<filter>)
我们可以借助 DAX 查询，将数据不同的视图加载到不同的工作表，得到不同的数据查看视角。也就是说，Power Pivot 可以使用数据透视表、数据透视图和 DAX 查询，对数据进行分析和展示。
在 Excel 中编写 DAX 查询非常不方便，可以借助 DAX Studio 工具。DAX Studio 是一个开源的 DAX 语句编写的工具，可以连接到 Excel 数据模型、Power BI Desktop 数据源。DAX Studio 在 https://daxstudio.org/ 网站下载，体积很小，但因为网络原因，下载并不是一件容易事。下载安装之后，会同时安装一个 Excel 插件：
点击 DAX Studio，启动，提示连接：
连接后可以看到，Products 表和 SalesOrders 表已经被加载。
在 DAX Studio 的查询编辑区，可以进行 DAX 查询语句的编写，查询的结果可以导出，或者重新加载到 Excel 工作表。编写 DAX 查询，DAX Studio 的主要好处是有提示，并且可以对代码格式化。
