一开始接触行业分析的概念，是在本科毕业的第一份实习，那时候在一家信用评级公司，貌似叫远东XX资信，Anyway，这不重要，重要的是行业分析一直以来是个较为空泛的概念，尤其是行业分析报告，网上查到的基本是报价在X千元的东西，分析框架一般是从宏观，到中观，再到微观，厚厚几百页，有用的信息也不能说没有，但看过的都知道，形式大于实质。（当然，也可能是我没有真的花钱去买，嗯，一定是这样的！）
现在我们尝试，从真实的数据开始做，一旦开始这样想，就发现可以获得的数据确实很多，但能用于成体系分析的数据又少得可怜，而且作为技术小白，也没有懂爬虫的攻城狮朋友，一切都要从零开始。能想到的是，从股票的二级市场数据进行抓取。（此处感谢聚宽量化交易平台，提供数据接口，截止目前，每天少量的数据调用是免费的）
我按照证监会的行业分类标准，导出了2018年至2019年的各行业市值变化（其中排除了2019年中上市和退市的公司，保证数据比较的有效性）。在每个行业中，按每个企业对行业总体市值的贡献度进行排序，之后对前25%和50%的企业对行业市值变化的贡献度进行计算，这样做的目的是判断行业表现优异的情况下，是否依赖于少数的头部企业。得到的结果如下：
