Tableau使用存储过程

Tas存储过程是可供访问关系数据库系统的应用程序使用的例程。使用 Tableau 连接到 SAP Sybase ASE、Microsoft SQL Server 或 Teradata 数据库时,可以使用存储过程来定义连接。

对于 Oracle,您可以使用表函数来定义连接。Oracle 表函数的功能类似于存储过程,列在“数据源”页面上的“存储过程”下。

当您使用其中一种数据类型创建数据源时,存储过程下列出了可用的过程,如 Microsoft SQL Server 示例中所示:

image

从左侧窗格中,将该过程拖动到画布或双击列出的一个过程。如果该过程中有可用参数,将自动显示“参数”对话框。

您可以使用现有 Tableau 参数而无需输入值,或者为值创建新 Tableau 参数:

image

如果您随后在视图中公开 Tableau 参数,用户将能够以交互方式更改过程中的参数值。

存储过程注意事项

如果您使用存储过程为 Tableau 定义数据源,请注意以下几点:

  • 如果存储过程返回多个结果集,Tableau 将读取第一个结果集并忽略其余结果集。

  • 如果存储过程具有输出参数,Tableau 会筛选该存储过程。

  • 不包括具有非标量类型的参数的存储过程。

  • 记录了 Tableau 中没有匹配类型的结果集列(例如 varbinary、geometry 和 hierarchyid)。如果所有结果集列都对应于未知数据类型,则 Tableau 会显示消息:

    “结果集...没有可用列。”

  • 没有返回结果集的存储过程将在数据源页中列出,但如果选择这些存储过程,则会失败。

  • 如果没有为存储过程所需的参数提供任何值,则会出现错误。Tableau 无法提前确定是否需要参数。

  • Tableau 不对存储过程执行任何事务管理。即,存储过程编写器不必依赖 Tableau 即可在调用存储过程之前启动事务,或者在调用存储过程之后提交事务。

  • 列名称必须唯一才可以使用存储过程。如果两个列的名称相同,或者未提供任何名称,则存储过程可能会导致错误。

  • 如果存储过程中有多个查询(例如,用于从另一表读取值或保存临时组合),则其中每个查询必须以相同顺序(相同名称和数据类型)返回同一组列。为确保列顺序和名称在查询结果中匹配,您可能需要执行显式 CAST以确保数据类型正确(例如CAST(Username as VARCHAR(20))),并显式命名这些列。如果存储过程不遵循这些指南,则可能出现错误消息:

    “InsertData: 未绑定的列错误”

  • 如果存储过程中有多个查询(例如,用于从另一表读取值或保存临时组合)并且该过程将产生错误,请尝试在该过程顶部添加 SET NOCOUNT ON。这可防止显示受 Transact-SQL 语句影响的行计数的消息作为查询结果集的一部分返回。

此外,以下约束适用于特定数据库。

Teradata 数据库的存储过程约束

以下约束适用于 Teradata 数据库中的存储过程。

  • 必须为每个参数提供值。如果用户没有为一个或多个参数提供值,则 Tableau 会显示一条 Teradata 数据库错误,指出为存储过程提供的值太少。

SQL Server 数据库的存储过程约束

以下约束适用于 SQL Server 数据库中的存储过程。

  • 如果存储过程的结果集包含 IMAGE 或 TEXT 类型的列,则存储过程会失败,并出现“语法不正确”错误消息。

  • 如果结果集的总宽度(每行中的字节数)超过 8060,则存储过程将失败。非常宽的表(几百列)或具有大型文本列的表(旨在容纳数千个文本字符)可能会出现这种情况。

  • Tableau 不会显示架构“sys”中的存储过程。

  • 如果用户没有为此过程需要的一个或多个参数提供值,则 Tableau 会以“此过程需要参数 @x 的值,但是没有提供”的形式显示一条 SQL Server 数据库错误。

  • 包含多个查询的存储过程应遵循“存储过程注意事项”(上文)中列出的指南。

  • Tableau Desktop 不支持 Microsoft SQL Server TIME 数据类型。当在 Microsoft SQL Server 数据库上的存储过程中包含此类型的字段时,Tableau Desktop 不会导入这些字段。

SAP Sybase ASE 数据库的存储过程约束

以下约束适用于 SAP Sybase ASE 数据库中的存储过程(仅限于 Windows)。

  • 数据库必须具有一个正确配置的远程服务器。

  • 如果用户没有为此过程需要的一个或多个参数提供值,则 Tableau 会以“此过程需要参数 @x 的值,但是没有提供”的形式显示一条 Sybase ASE 数据库错误。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) 错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常。 O...
    我想起个好名字阅读 5,171评论 0 9
  • -- 来源于网络 -- 更详细的介结参考联机帮助文档 xp_cmdshell--*执行DOS各种命令,结果以文本行...
    overad阅读 2,341评论 0 13
  • 今天看到一位朋友写的mysql笔记总结,觉得写的很详细很用心,这里转载一下,供大家参考下,也希望大家能关注他原文地...
    信仰与初衷阅读 4,725评论 0 30
  • 1. 简介 1.1 什么是 MyBatis ? MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的...
    笨鸟慢飞阅读 5,423评论 0 4
  • 今天是什么日子 起床:不爽,累,醒了又睡六点半清醒 就寝:大概十一点吧 天气:万里无云 心情:时好时坏,现在很好(...
    爱飞的魔法猪阅读 115评论 0 0