Python入门知识有哪些？赋值与拷贝有什么差异？Python入门简单，对初学者非常友好，但仍然有很多同学表示学习有难度，比如常常搞不清楚赋值和拷贝。下面就给大家讲解一下赋值与拷贝的知识。
对于Python而言，Python的一切变量都是对象，变量的存储采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身。
赋值
Python中一切皆为对象，对象通过变量名进行引用，这里的变量名类似给对象贴标签，变量的赋值类似给对象贴标签，变量名就是对象的标签名。赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。
Python对象依据赋值后内存地址是否可修改，分为可变类型与不可变类型。不可变类型包括数字、字符串、元组，可变类型包括列表、字典等等。对于不可变类型只要值相同，不同名称变量的地址就相同。对于可变类型虽然值相同，不同名称变量内存的地址不同。
拷贝
Python中的拷贝分为浅拷贝与深拷贝，功能由copy模块提供。所谓浅拷贝是只拷贝地址，不拷贝地址指向的内容，原地址修改了，拷贝地址也跟着变化。深拷贝是重新开辟内存空间，然后把拷贝的值保存在内存空间。
对于不可变类型，浅拷贝与深拷贝没有区别，它们对应的都是相同内存的地址以及相同的对象值，只是贴不同的变量标签。对于可变类型，浅拷贝是开辟内存空间保存最外层的引用地址，深拷贝是开辟内存空间保存值。
Python中，对象的赋值、拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。在进行实际操作时，你需要注意一下几点：
1、使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用;
2、如果需要复制一个容器对象以及它里面的所有元素(包含元素的子元素)，可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝;
3、对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说，
如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝。
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