Leetcode 721. 账户合并

题目要求

给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。

现在,我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址,则两个账户必定属于同一个人。请注意,即使两个账户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户,但其所有账户都具有相同的名称。

合并账户后,按以下格式返回账户:每个账户的第一个元素是名称,其余元素是 按字符 ASCII 顺序排列 的邮箱地址。账户本身可以以 任意顺序 返回。

示例 1:

输入:accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
输出:[["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
解释:
第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的邮箱地址 "johnsmith@mail.com"。
第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。
可以以任何顺序返回这些列表,例如答案 [['Mary','mary@mail.com'],['John','johnnybravo@mail.com'],
['John','john00@mail.com','john_newyork@mail.com','johnsmith@mail.com']] 也是正确的。

示例 2:

输入:accounts = [["Gabe","Gabe0@m.co","Gabe3@m.co","Gabe1@m.co"],["Kevin","Kevin3@m.co","Kevin5@m.co","Kevin0@m.co"],["Ethan","Ethan5@m.co","Ethan4@m.co","Ethan0@m.co"],["Hanzo","Hanzo3@m.co","Hanzo1@m.co","Hanzo0@m.co"],["Fern","Fern5@m.co","Fern1@m.co","Fern0@m.co"]]
输出:[["Ethan","Ethan0@m.co","Ethan4@m.co","Ethan5@m.co"],["Gabe","Gabe0@m.co","Gabe1@m.co","Gabe3@m.co"],["Hanzo","Hanzo0@m.co","Hanzo1@m.co","Hanzo3@m.co"],["Kevin","Kevin0@m.co","Kevin3@m.co","Kevin5@m.co"],["Fern","Fern0@m.co","Fern1@m.co","Fern5@m.co"]]

提示:

  • 1 <= accounts.length <= 1000
  • 2 <= accounts[i].length <= 10
  • 1 <= accounts[i][j].length <= 30
  • accounts[i][0] 由英文字母组成
  • accounts[i][j] (for j > 0) 是有效的邮箱地址

解题思路

这道题需要用到并查集的思路,把含有相同邮箱的账号进行合并。

并查集模板代码

    int[] f;

    private void init(int n){
        f = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            f[i] = i;
        }
    }

    private int find(int i){
        if(f[i] != i){
            f[i] = find(f[i]);
        }
        return f[i];
    }

    private void union(int i, int j){
        int fi = find(i);
        int fj = find(j);
        if(fi != fj){
            f[fi] = fj;
        }
    }

其中:

  • init:初始化并查集father数组,初始时,所有的节点的father都是自己,所有节点的root也都是自己
  • find:找到当前节点的root节点
    • 如果节点的father是自己,则当前节点是root节点,直接返回
    • 否则,递归查找father的root节点,找到后设置为自己的father(提高后续查找效率)
  • union:合并两个节点
    • 分别找到两个节点的root节点
    • 如果相等,则什么都不需要做
    • 如果不相等,则将一个分支作为另一个分支的father

合并条件

由题意可以知道,如果两个账号里面包含有相同的邮箱,则需要合并。

我们可以定义一个map,以邮箱为key,以包含该邮箱的Account列表为value。

合并步骤:

  • 遍历map,合并邮箱相同的所有Account

结果输出:

  • 所有root节点相同的Account,就是同一个用户的所有账号

Java代码

class Solution {

    int[] f;

    private void init(int n){
        f = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            f[i] = i;
        }
    }

    private int find(int i){
        if(f[i] != i){
            f[i] = find(f[i]);
        }
        return f[i];
    }

    private void union(int i, int j){
        int fi = find(i);
        int fj = find(j);
        if(fi != fj){
            f[fi] = fj;
        }
    }

    public List<List<String>> accountsMerge(List<List<String>> accounts) {
        int n = accounts.size();
        init(n);
        Map<String, List<Integer>> emailToIndex = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < n; i++){
            List<String> account = accounts.get(i);
            for(int j = 1; j < account.size(); j++){
                String email = account.get(j);
                List<Integer> indexs = emailToIndex.getOrDefault(email, new ArrayList<>());
                indexs.add(i);
                emailToIndex.put(email, indexs);
            }
        }
        for(Map.Entry<String, List<Integer>> entry: emailToIndex.entrySet()){
            List<Integer> indexs = entry.getValue();
            for(int i = 1; i < indexs.size(); i++){
                union(indexs.get(i-1), indexs.get(i));
            }
        }
        Map<Integer, Set<String>> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int father = find(i);
            Set<String> set = map.getOrDefault(father, new HashSet<>());
            List<String> account = accounts.get(i);
            for(int k = 1; k < account.size(); k++){
                set.add(account.get(k));
            }
            map.put(father, set);
        }
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        for(Map.Entry<Integer, Set<String>> entry : map.entrySet()){
            List<String> account = accounts.get(entry.getKey());
            List<String> list = new ArrayList<>(entry.getValue());
            Collections.sort(list);
            list.add(0, account.get(0));
            res.add(list);
        }
        return res;
    }
}

总结

这道题用到了并查集的思路,并查集在国内的面试中其实不太常见, 但是Leetcode周赛中经常会出现类似的题目。

这类题目需要掌握两点:

  • 并查集的代码模板
  • 什么条件合并节点
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,997评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,603评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,359评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,309评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,346评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,258评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,122评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,970评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,403评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,596评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,769评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,464评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,075评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,705评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,848评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,831评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,678评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容