RNN



多对一，，，例如感情推断

一对一   例如图片分析解析

多对多：例如语言翻译








RNN应用：

Beam Search:  预测下一步的序列



翻译问题



SPEECH RECOGNITION


图片描述（CNN+RNN）



                写稿

               写程序，

               作曲，



何时用 RNN 何时用前馈网络呢？

前馈神经网络，它会输出一个数据，可以用来做分类或者回归。

RNN 适合时间序列的数据，它的输出可以是一个序列值或者一序列的值。

所以说，如果要做分类或者回归的话，可以用前馈是神经网络，如果要预测的话，可以用循环神经网络。




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