RNN

多对一，，，例如感情推断

一对一例如图片分析解析

多对多：例如语言翻译

RNN应用：

Beam Search: 预测下一步的序列

翻译问题

SPEECH RECOGNITION

图片描述（CNN+RNN）

写稿

写程序，

作曲，

何时用 RNN 何时用前馈网络呢？

前馈神经网络，它会输出一个数据，可以用来做分类或者回归。

RNN 适合时间序列的数据，它的输出可以是一个序列值或者一序列的值。

所以说，如果要做分类或者回归的话，可以用前馈是神经网络，如果要预测的话，可以用循环神经网络。

人工智能技术文章list

最后编辑于：2017.12.05 07:30:55

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