2017-1-10

// 获取网络数据

    funcshowData(title:String) ->  Void{


        UIApplication.shared.isNetworkActivityIndicatorVisible = true

        //<1>将请求网址字符串做成URL对象

        let url = URL.init(string: "http://buluokes.huimor.com/api")

        //<2>创建请求对象,同时设置缓存策略及超时时长

    varreq =URLRequest.init(url: url!, cachePolicy: .useProtocolCachePolicy, timeoutInterval: 8.0)


    req.httpMethod="POST"


    let paramStr = "method=app.news.getarticlelist&class_id=\(title)&page=1&user_token="


    //将参数字符串转换为二进制Data数据

    letparamData = paramStr.data(using: .utf8)

    //将参数二进制数据放入请求体中

    req.httpBody= paramData



    lettask =URLSession.shared.dataTask(with: req) { (data, response, error)in


        // 停止等待指示器

        DispatchQueue.main.async {

            UIApplication.shared.isNetworkActivityIndicatorVisible = false


            self.mjHeader?.endRefreshing()

        }

            iferror !=nil

            {

                DispatchQueue.main.async {

                    self.view.showMB(msg:"网络连接超时")


                }

                return

            }

            letjsonData =try?JSONSerialization.jsonObject(with: data!, options: .allowFragments)



            letjsonDic = jsonDataas!NSDictionary



            letjsonDataDic = jsonDic["data"]as!NSDictionary


            letjsonArr = jsonDataDic["list"]as!NSArray


        self.tableData= []


            foroneDicinjsonArr

            {

                letmodel =Model.init()


                letdic = oneDicas!NSDictionary


                //                model.setValuesForKeys(oneDic as! [String:String])

                model.title= dic["title"]as!String

                model.author= dic["author"]as!String

                model.img= dic["img"]as!String

                self.tableData?.append(model)

            }

            DispatchQueue.main.async {

                self.table?.reloadData()

                self.mjHeader?.endRefreshing()

                UIApplication.shared.isNetworkActivityIndicatorVisible = false


            }

    }

        // 运行

        task.resume()

    }


    // 触发事件

    @objcfuncSelectorSegTitile(seg:UISegmentedControl) ->Void{


        self.showData(title: "\(seg.selectedSegmentIndex+1)")

    }

}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351