在swift里函数成了一级公民，因此有必要了解下函数式编程
传统命令式、面向对象式编程：
命令式编程常常迫使我们出去性能考虑，把不同的任务交织起来，以便能够用一次循环来完成多个任务
函数式编程：
函数式编程会使用map()、filter()等这些高阶函数，把我们解放出来，让我们站在更高的抽象层次上去考虑问题，把问题看得更清楚。
面向对象编程通过封装不确定因素来使代码被人理解。 函数式编程通过尽量减少不确定因素来使代码被人理解。
核心不同点
在面向对象的命令式编程语言中，重用的单元是类和类之间沟通用的消息。
函数式编程语言实现重用的思路很不一样。函数式编程语言提倡在有限几种关键数据结构（Array、list、set、map等）上运用针对这些数据结构高度优化后的操作，以此构成基本的运转机制。 开发者在根据具体用途，插入自己的数据结构和运用高阶函数去调整机构的运转方式
比起一味创建新的类结构体系，把封装的单元降低到函数单元，更有利于达到更细粒度、基础层面的重用。
函数式编程喜欢使用少数几个核心数据结构，去未围绕他们建立一套充分优化的运转机制。
面向对象编程喜欢不断去创建新的数据结构和附属操作，建立类与类之间沟通新消息。
举个🌰：统计一段文本中除去特殊单词其它单词出现的次数
let non_words = ["i", "is", "a", "the", "there", "they", "you"]
let words = """
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"""
//面向对象式编程
func totalFreq(words: String) -> [String : Int] {
var wordDict: [String : Int] = [:]
let wordList = words.split(separator: " ")
for word in wordList {
let lowerWord = word.lowercased()
if !non_words.contains(lowerWord) {
if let count = wordDict[lowerWord] {
wordDict[lowerWord] = count + 1
}else {
wordDict[lowerWord] = 1
}
}
}
return wordDict
}
//print(totalFreq(words: words))
//函数式编程
func totalFreq2(words: String) -> [String : Int] {
var wordDict: [String : Int] = [:]
let wordList = words.split(separator: " ")
//使用常用的数据类型， 然后在使用高阶函数
wordList.map{ $0.lowercased()} //小写
.filter({ !non_words.contains($0)}) //选出不包含的
.forEach({ wordDict[$0] = (wordDict[$0] ?? 0) + 1})
return wordDict
}
print(totalFreq2(words: words))
再来一个栗子🌰：
//将数组里除了单个字符的名字，首字母大写，然后用，拼接输出
let names = ["eddie", "gooo" , "z", "fan", "b" ,"chole"]
func findNames(names: [String]) -> String {
var resultNames = ""
for name in names {
if name.count > 1 {
resultNames += name.capitalized + "," //首字母大写 并使用，分割
}
}
resultNames.remove(at: resultNames.index(before: resultNames.endIndex))//移除最后一个，
return resultNames
}
print(findNames(names: names)) //Eddie,Gooo,Fan,Chole
//函数式编程
names.map({ $0.capitalized })
.filter({ $0.count > 1 })
.joined(separator: ",")
print(names.map({ $0.capitalized })
.filter({ $0.count > 1 })
.joined(separator: ",")) //Eddie,Gooo,Fan,Chole
改成并发安全的。 自实现map方法
extension Array where Element: Any {
func customMap<T>(_ transform: (Element) -> T) -> [T] {
let count = self.count
if count == 0 {
return []
}
var result = Array<T>()
result.reserveCapacity(count)
let lock = NSLock.init()
DispatchQueue.concurrentPerform(iterations: count) { (index) in
lock.lock()
result.append(transform(self[index]))
lock.unlock()
}
return result
}
}
let result = names.customMap({ $0.capitalized })
.filter({ $0.count > 1 })
.joined(separator: ",")
print(result)
