LeetCode 岛屿的个数

给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。
一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。
你可以假设网格的四个边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000

输出: 1
示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011

输出: 3
解法一:

这道求岛屿数量的题,本质是求矩阵中连续区域的个数,很容易想到需要用深度优先搜索 DFS 来解,我们需要建立一个 visited 数组用来记录某个位置是否被访问过,对于一个为 ‘1’ 且未被访问过的位置,我们递归进入其上下左右位置上为 ‘1’ 的数,将其 visited 对应值赋为 true,继续进入其所有相连的邻位置,这样可以将这个连通区域所有的数找出来,并将其对应的 visited 中的值赋 true,找完次区域后,我们将结果 res 自增 1,然后我们在继续找下一个为 ‘1’ 且未被访问过的位置,以此类推直至遍历完整个原数组即可得到最终结果。

    public int numIslands(char[][] grid) {
        if (grid.length == 0 || grid[0].length == 0) return 0;

        int n = grid.length, m = grid[0].length;

        boolean[][] visited = new boolean[n][m];

        int count = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grid[i][j] == '1' && !visited[i][j]) {
                    numIslandsDFS(grid, visited, i, j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }

    void numIslandsDFS(char[][] grid, boolean[][] visited, int x, int y) {
        if (x < 0 || x >= grid.length) return;
        if (y < 0 || y >= grid[0].length) return;
        if (grid[x][y] != '1' || visited[x][y]) return;
        
        visited[x][y] = true;
        
        numIslandsDFS(grid, visited, x - 1, y);
        numIslandsDFS(grid, visited, x + 1, y);
        numIslandsDFS(grid, visited, x, y - 1);
        numIslandsDFS(grid, visited, x, y + 1);
    }

本题思路参考自 [LeetCode] Number of Islands 岛屿的数量

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容