一、微分流形[光滑结构]

准备知识:拓扑同胚的定义

设有X,Y两个空间,如果存在双射f,满足ff^{-1}都是连续的,称为为X,Y同胚。
在同胚下保持不变的性质,称为拓扑不变性。
【例:紧性,连续性,分离性,连通性质,开集维数】

微分流形的定义

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  • 分解:拓扑空间M存在一个开覆盖U = \cup X_{\alpha}(U_{\alpha}),其中U_{\alpha}R^n中的开集,映射X_{\alpha}:U_{\alpha}\rightarrow X_{\alpha}(U_{\alpha})是同胚的。
  • 相容性: 对于任意的\alpha,\beta\in \Lambda,如果两个坐标卡之间的交集非空,我们我们就需要他们之间存在一个光滑的转换映射。
  • 对于前面两点而言,这样一个坐标图册是极大的。

微分流形的定义是:
一个n维微分流形是一个拓扑空间,其中的每一个点都有一个邻域,这个邻域与n维欧几里得空间同胚,并且在局部坐标系之间的转换是光滑的。

映射的可微性

  • 设有映射 f: E^m \rightarrow E^n。如果在空间 E^m, E^n 中分别取定直角坐标系后,表示映射 fnm 元实函数是 r 次连续可微的,则称 fr 次连续可微的。任意次连续可微的映射 f: E^m \rightarrow E^n 称为从欧氏空间 E^mE^n 的光滑映射。

  • 光滑映射 f: E^m \rightarrow E^n 的一个重要的不变量是它在各点的秩。设 A \in E^m,对应的坐标是 (x_0^1, \cdots, x_0^m),则映射 f 在点 A 的秩定义为表示映射 fnm 元光滑函数 f^a(x^1, \cdots, x^m) 的 Jacobi 矩阵

J = \begin{bmatrix} \frac{\partial f^1}{\partial x^1} & \cdots & \frac{\partial f^1}{\partial x^m} \\ \vdots & & \vdots \\ \frac{\partial f^n}{\partial x^1} & \cdots & \frac{\partial f^n}{\partial x^m} \end{bmatrix}

在点 (x_0^1, \cdots, x_0^m) 的秩。很明显,上述 Jacobi 矩阵的秩在 E^m, E^n 的直角坐标变换下是不变的的。

几个微分流形的例子:

  • 欧氏空间R^n是以恒同算子作为坐标卡的一个光滑流形。
  • R^n中的开集是微分流形
    ①实线性群GL(n,R)=\{A_{n \times n}| det A\neq 0\}是一个 微分流形。
    其中n阶矩阵线性空间视为R^{n^2}的特例
  • R^n中的简单光滑曲线,曲面是微分流行。
  • 标准球面,环面【甜甜圈,汽车轮胎】

标准球面上的流形结构

n 维标准球面 S^n = \{(x_0, x_1, \cdots, x_n) | \sum_{i=0}^{n} x_i^2 = 1\} \subseteq \mathbb{R}^{n+1}
由于 \mathbb{R}^{n+1} 是 Hausdorff 空间,球面 S^n 作为 \mathbb{R}^{n+1} 的拓扑子空间也是 Hausdorff 空间。

N = (1, 0, \cdots, 0), S = (-1, 0, \cdots, 0),令

V_1 = S^n - \{N\}, \quad V_2 = S^n - \{S\}

利用球极投影,有映射 X_1 : \mathbb{R}^n \rightarrow V_1, \quad X_2 : \mathbb{R}^n \rightarrow V_2,

X_1(y_1, y_2, \cdots, y_n) = \frac{1}{1 + |y|^2} (|y|^2 - 1, 2y_1, \cdots, 2y_n),

X_2(y_1, y_2, \cdots, y_n) = \frac{1}{1 + |y|^2} (1 - |y|^2, 2y_1, \cdots, 2y_n)

其中,y = (y_1, y_2, \cdots, y_n) \in \mathbb{R}^n, \quad |y|^2 = \sum_{i=1}^{n} y_i^2

球极投影

相容性

由于 X_1(\mathbb{R}^n) \cap X_2(\mathbb{R}^n) \neq \varnothing,坐标变换 X_2^{-1} \circ X_1 : \mathbb{R}^n - \{0\} \rightarrow \mathbb{R}^n - \{0\},

其中转换映射X_2^{-1} \circ X_1(y) = \frac{y}{|y|^2}

C^\infty 的。所以,\{(X_1, \mathbb{R}^n), (X_2, \mathbb{R}^n)\} 给出了球面 S^n 的一个坐标图册。


实射影平面\mathbb{RP}^2:{所有在R^3中通过原点的直线}

①它是R^3中的方向的集合[不区分正负,相当于半个球面]。
②要在\mathbb{RP}^2中引入微分结构,令(x,y,z)\in R.则P^2(R)为R^3模去 \{0,0,0\}的商空间,由等价关系(x,y,z)\sim (\lambda x,\lambda y,\lambda z),所以P^2(R)中的点为[x,y,z]
定义P^2(R)中的集合V_1,V_2,V_3,对它们分别定义映射
其中
V_1=\{[x,y,z], x\neq 0\} f_1(u,v)=[1,u,v]
V_2=\{[x,y,z], y\neq 0\} f_2(u,v)=[u,1,v]
V_3=\{[x,y,z], z\neq 0\} f_1(u,v)=[u,,v,1]
后续我们子只需要说明坐标图册之间的相容性,也就是转换映射是光滑的 即可。

两个流形之间的映射及其可微性

假设 M_1, M_2 分别是 n 维和 m 维微分流形。给定点 p \in M_1 和映射 \varphi : M_1 \longrightarrow M_2,设 X(U)Y(V) 分别是点 p 和点 \varphi(p) 的一个参数化且满足 \varphi(X(U)) \subset Y(V)。若映射

流形之间的映射

Y^{-1} \circ \varphi \circ X : U \subset \mathbb{R}^n \longrightarrow \mathbb{R}^m
在点 X^{-1}(p) 处是 C^\infty 的,则称 \varphi 在点 p 处是光滑的(如上图)。如果 \varphiM_1 上处处是 C^\infty 的,则称映射 \varphi 是光滑映射(smooth map)。

切向量与切空间

  • 光滑曲线光滑函数:特别地,若 M 是一个微分流形,我们称光滑映射 \alpha : (-\varepsilon, \varepsilon) \subset \mathbb{R} \longrightarrow MM 上的一条光滑曲线(smooth curve);

  • 称光滑映射 f : M \longrightarrow \mathbb{R}M 上的一个光滑函数。记 M 上所有光滑函数的全体为 \mathscr{D}(M)

  • M为可微流形,\alpha(-\epsilon,\epsilon) \rightarrow MM中的一个可微曲线,设\alpha(0)=p\in M。那么曲线在在p的导数值\alpha'(0)就是一个切向量。

  • 直观理解:切向量\alpha'(0)衡量的是当沿着曲线\alpha运动时,函数f的变化率。想象在一个地形(流形M)上,f可以是表示海拔高度的函数,曲线\alpha是一个人行走的路径。那么\alpha'(0)(f)就是这个人在经过点p时,海拔高度的变化速度。

Mp处的所有切向量的全体记作T_pM,称为Mp处的切空间。因为我们在p点处有无数条过该点的曲线,因此就会得到很多切向量。

切空间

切空间不依赖于坐标系的选取。

  • 不难验证,微分流形 M 在点 p 处的切向量 v 满足以下性质:

(1) 对任意的 f, g \in \mathscr{D}(M)v(f + g) = v(f) + v(g);

(2) 对任意的 f \in \mathscr{D}(M)a \in \mathbb{R}v(a \cdot f) = a \cdot v(f);

(3) Leibniz 法则:对任意的 f, g \in \mathscr{D}(M)v(f \cdot g) = v(f) \cdot g + f \cdot v(g).。

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