过往，我们往往倾向于把专业人才看得比全才更重要，也就是说深度就是财富。然而，专业技能就如同“精确性”一样，只适用于“小数据时代”，当时人类掌握的数据永远不够多也不够精确，所以需要依赖直觉和经验指导。因为在那个时代，只有通过这种无法从书本上和别人口中得到的：埋藏在潜意识里的知识的积累，我们才能做出更明智的决定。
但是当你遇到海量数据的时候，你就能通过挖掘数据而得到更多。所以大数据分析家会把过去看成是迷信和成规，这不是因为他们更聪明，而是因为他们拥有了这个财富之源——数据。同时，作为外行人，他们不会被行业内的争论所限制，因为他们不会被自己所支持一方的观点所影响而产生偏见，这是与他们的行业专家不同的地方。
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