随着八阵图的不断发展壮大，公司接触到的需求也越来越接近电商本质。在这之前，公司一直宣称：致力于为中小企业提升移动电商解决方案，本次有关“新零售”的项目则让我们得以加上“大”字，实现一套基于内容的线上线下一体化“新零售”解决方案。
关于什么是零售，我在智库上找到了如下定义：
这听起来很抽象，用一句话描述就是：工厂生产商品（或服务），找到渠道，卖给消费者。这其中包含三个要素：货（或服务）、场（景）、人（或机构），这里前者和后者都容易理解，最难也是变化最剧烈的是中间环节——场景，也即渠道。
1.零售的历史：
西方零售史上有三次重大变革，全部围绕技术革新展开。
一、第一次零售变革：百货商店的诞生
在工业革命之前，整个零售业处于“小作坊”时代。工业革命的爆发，一方面提升了商品生产效率，另一方面发展了交通工具，使商品能够迅速流转到全球。由于工业革命，城市化进程加速，中产阶级开始在城市兴起，原本分散的购买力汇聚于城市。聚集的购买力促使商品SKU不断增长，为百货商店的诞生奠定了基础。
在政治层面，18世纪爆发的法国大革命促使法国取消了行业保护的政策，直接助推了百货商店的诞生。在大革命之前，商人行会把握着零售业命脉，它认为如果卖衣服的如果也卖鞋子，会对原本做鞋子的生意带来影响，因而不允许店铺同时经营多个商品。《旧制度与大革命》这本书中详细的描述了大革命对社会政治、经济以及人们思想带来的影响。旧制度覆灭后，人们思想焕然一新。在百花齐放百家争鸣的氛围中，一种新兴综合店铺很快风靡全球，这就是百货商店。
百货商店打破了行会禁止跨行业经营的壁垒，商家不仅可以同时卖衣服、卖鞋子甚至卖食品。随着商品SKU的增多，店铺推陈出新，采用货架陈列商品，并且引入售货员进行导购。此外，为了避免社会新贵~白领阶层们讨价还价的尴尬，商店引入了“价签”这一发明。从此，商店就有了所谓的明码标价。
二、第二次零售变革：超级市场的诞生
经济危机是超级市场产生的导火线。20世纪30年代全球经济危机爆发，生产萎缩，城市居民失业，消费能力下降，导致百货商店倒闭。经营商开始租用廉价建筑物，并采用自助购物及薄利多销的策略，控制生产成本，降低了商品售价。此举深受经济危机困扰的广大消费者的热烈欢迎，因而迅速流传开来。
三、第三次零售变革：连锁商店的兴起
连锁商店是现代大工业发展的产物，是与大工业规模化的生产要求相适应的。其实质就是通过社会化大生产的基本原理应用于流通领域，达到提高协调运作能力和规模化经营效益的目的。连锁商店由四家以上的零售商店组织在一起，同受一个中心组织管理，统筹进货，商店内外装潢、商品种类以及服务方式具有同一风格的经营组织。采取节约销售费用,薄利多销的政策,以便争取顾客占领市场。
2.电商零售时代
电子信息技术的发展，打破了零售市场的时空界限，使得基于地理位置的店面不再必要。年轻一代生于互联网，长于互联网，习惯了电脑和手机，并被廉价且种类繁多的网上商品所吸引，从尝试网上购物到习惯网上购物。线上店铺夺走了大量线下店铺的客源，线下零售业一片哀嚎。
随着数据分析技术的发展，电商的优势不再局限于房屋、水电以及人工成本的节减，更多的体现在电商系统收集数据的便利性上。在电商系统中，一个必不可少的部分是商品推荐系统。通过对原始数据的搜集，实现客户画像，进而进行精准推送，提高成交率。这在线下仅凭导购员是很难实现的。
电商经历了淘宝C2C，天猫B2B2C，阿里妈妈B2B，京东前期的B2C以及前年大火的O2O（线上线下）。尽管电商形式不断变化，但始终围绕着流量这一核心，坊间至今流传着“流量为王”的传说。
概括一下，零售活动中必须包含三要素——场（景）、货（或服务）、人（或机构）。互联网带来了很多变化，但是零售的本质并没有发生改变。
3.什么是新零售？
自从马云在云栖大首次提出“电商不存，新零售当道”以来，电商巨头们纷纷加入新零售的探索中来。人人都说新零售，但新零售究竟是什么，尚无统一意见，下面引用一段相对成熟的解释：
所谓新零售，是指企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。简单来说，新零售就是以大数据为驱动，通过新科技发展和用户体验的升级，改造零售业形态。
目前电商巨头们都知道新零售是趋势，但究竟什么样的新零售最可能成功，巨头们莫衷一是。对未知的恐惧促使着他们采用广撒网的方式不断投资各种零售形式，例如：闪电购、盒马生鲜、网易严选，以及最近由腾讯、京东和美丽说投资的微选。
如果你想被收购，那就去做新零售。
4.为什么现在要做新零售？
一句话，「因为线上红利没有了」，线上流量越来越贵，致使之前电商无店面的优势荡然无存，而且在体验感上也与实体店有差距。
基本上来说20%的交易比例，在标准商品这个领域，电商能抢的份额已经差不多了。想要再获得高增长，第一是要把手伸到线下去，第二就是要把手伸到非标准品（比如生鲜，现在渗透率也就2%左右）。
在流量红利消失的互联网下半场，“孤军”难战，不仅零售业，所有领域都要找到打通线上线下，将数据贯通的突破口。在新零售模式下，电商与线下零售实体将不再各自为政，而是通过共享资源，将商品、库存、支付、物流等环节贯穿为一个整体。从这个角度来讲，新零售是对O2O模式的升级。 （引用）
5.新零售的三大基石：流量、转化率、供应链
大多数人对新零售的了解浮于表面：认为新零售仅仅是O2O的延伸，是线下体验线上购买。但从行业大咖的解读中我们了解到，新零售的新不仅体现在“线上购买线下体验”，更核心的部分在于：
基于线上线下的消费场景实现渠道融合，获取新流量；基于大数据和AI实现流量的精准分发，提高转化率；基于数据分析的商品管理和现代物流联通生产和消费，优化供应链。
a.流量：线上线下互相引流
传统线上流量获取方式无外乎SEO、SEM以及广告等形式，期间经历了公众号内容引流的黄金时代，目前众多电商平台开始基于拼团、砍价、分销等形式挖掘用户社交关系中的流量红利（社交红利）。O2O的出现，开始实现线上线下流量的互通，为实体店注入了一股新活力。线下到线上的例子比比皆是，例如外卖，原本线下非标的食品，转移到线上，形成标品，极大的提升了生产效率。
此外，之前很多线下交易流程使用静态码或扫码枪的方式，一旦结算完毕，流程也即终止，无法实现线下流量的延续。如果在用户线下支付后跳转到优惠券或者立减金领取页，就可以方便实现流量从线下到线上的自然转化。
b.转化率：基于大数据的千人千面
线上：淘宝首页推荐的商品大部分都合自己的心意，想必大部分人都有过“被人懂”的喜悦或者担忧。淘宝千人千面计划记录了用户的每一笔订单，每一条搜索，甚至是打开app的地理位置，根据数据分析生成用户画像，进而进行商品或服务的推荐。他知道你的性别，年龄，身高，体重，是否结婚，经济情况，工作情况，健康情况，甚至比你还了解你自己。这种基于大数据的分析天然存在于电商中，一方面能让消费者享受更好的内容和服务，另一方面也让众多消费者的隐私无处遁形。
线下：国内传统线下实体店在结算时，仅仅在客户完成支付后，就结束整个流程。有数据意识的日企零售业，在消费者结算时增加了客户信息收集环节，具体收费界面如下：
常见收银机最不同的部分，是一大排男女12~56的数字键，这部分便利店系统称之为「 客层键」。收银员必须要靠人眼识别顾客的男女年龄，再按下这些「 客层键」，以便来为顾客打上标签。
这种线下收集用户信息的方式，在某些方面比线上的更有价值，是线上客户信息的一种有力补充。这些数据可以得到下述有效信息：
你住在什么房价的小区，在什么租金水平的写字楼上班（地址分析）
你养不养宠物，单身还是有孩子（过往购物分析）
你是否对促销敏感（促销关联分析）
你搜过什么浏览过什么（兴趣分析）
当前线上线下数据的收集往往是分开的，如果能够通过某种方式实现店内用户信息识别，那么就能方便实现线上线下用户数据的打通。这对线上商品推荐以及线下导购都有重大指导价值。线上线下用户信息识别的方式有很多，简单的有wifi探针，复杂的有人脸识别，但本质都是在用户进入线下场景的第一时间就识别出用户，并和线上数据打通，专业词汇叫做：零售数字化。不管是品牌企业还是零售企业，每一个企业都要走向数据公司，才有可能走向新零售。
企业要走向新零售，首先要实现零售端口的数字化。不管在线上还是线下，无论消费者在哪里消费，是实体还是虚拟，只要他的经济行为是真实的，现有的技术就能把它变成一个真实的数字交易，进而沉淀出每一笔交易、每一个客户的数据。
数据在哪里？我们用一个最常用的AARRR
A：全渠道数据化——线上的渠道基本已经全部数据化了，关键是线下渠道，比如经销商数据化，门店数据化，每个门店每天的客流量，新客户是多少，老客户是多少。。。支付宝这么大面积的去铺设移动支付，就是想抓住零售最关键的一个环节-支付。另外未来还会有更多的场景渠道，比如智能电视购物，还有微信在做的小程序，他的目的也是为了链接到各个线下购物场景。
A：用户活跃数据化——电子优惠券，各类拼团，H5的活动，报名投票等等，你和用户的互动都是可以数据化的，每一次的互动，都是在给你的用户打一次标签
R：提高留存——提高留存的方式就是电子会员卡，CRM。新零售就是根据你手上的数据提高复购率，提供个性化的服务
R：提高转化——以前做生意都是凭经验，凭感觉，今天你有数据了，知道几点钟客流量最大，知道30岁以上的女性用户喜欢来你这买什么，这些都将成为你决策的依据
R：二次传播——分销，推荐有奖。。。这些都是在原有传统零售上很难实现的，如何让老客带新客这个渠道又再一次火了
c.供应链：降低流通成本
任何一个公司或者概念，最后都会落在：“是否能够提升整体产业的效率”这个点上。纵观零售业的发展一直趋向于降低成本，零售业的竞争归根结底是降低流通成本、提高服务水平的竞争。最终的零售将是：店仓合一或店厂合一，将仓或厂从成本中心变为利润中心。前面我们提到过大数据的应用，那么对数据的应用，当然也包括对物流供应链的整体周转效率提升。那么新零售的极致也是一样的，每一家实体店，都是具备基本销售能力的体验中心和品牌养成馆，每家店也都是一个大体系中的库存外包，也是线上售卖的区域分拣中心。
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基于上述分析，我们打造了一个基于社交关系B2B2C新零售系统，它具有流量分发、分销商城、门店收银、会员管理、营销功能、进销存等6大模块。非常适用于想实现新零售的落地的连锁企业。系统不足之处，在于用户进店时的追踪环节，这部分需要结合硬件及图像识别实现。
后记：尽管在新零售的前路上，尸横遍野，但巨大利益仍驱使着资本家和创业者们前仆后续，到底鹿死谁手，且看一年之后。
参考：
