一、 字典
1 映射类型数据结构介绍
在字典存放的每个元素都是以一对儿键值对。
在 Python 中 字典通常被称为 dict，键 称为 key，值称为 value
字典中不可以存在相同的 key，但是 value 可以。
2 高效创建字典
空字典
In[7]:d1={}In[8]:type(d1)Out[8]:dict
3.dict()转换为字典
接收一个序列类型的参数，这个序列类型中的每个元素必须是成对儿出现的。
In[14]:d_tpl=[('a','1'),('b','2'),('c','3')]In[15]:dict3=dict(d_tpl)In[17]:d_tpl2=['a1','b2','c3']In[18]:dict4=dict(d_tpl2)In[21]:dict3isdict4 Out[21]:FalseIn[22]:dict3==dict4 Out[22]:True
4. 哪些数据可以作为字典的 kye
key 通常是 字符串
它可以是 Python 中任意不可变类型
比如：
布尔型 True 1 False 0
整型 100 200
浮点型 1.0 3.415
元组 （1,） （1, 2, 3）
字符串 'host_name'
关于字典的key
在 Python 内部用一个哈希表来维护字典中的 key 到 value 的映射关系。
所以 key 必须是可哈希的。
判断一个对象是否可哈希，可以使用hash()函数
返回一个整数，就是可哈希，反之会抛出 TypeError 异常
hash(1)hash('name')hash((1,2,3))# 列表是可变的数据类型，所有不可以被 hash，当然也就不能作为 字典的 keyhash([1,2,3])
5. 获取 key 对应的 value
dict_obj={'a':1,'b':2}dict_obj['a']# key 必须存在，不存在，抛出异常 dict_obj.get('a')# 获取到 'a' 对应的值(value)dict_obj.get('c')# key 不存在字典中，则返回 Nonedict_obj.get('c','5')# key 不存在，返回指定的 value
6. 获取字典所有的 key
dict_obj.keys()
info_dict={"name":'yangge','age':18}d_keys=info_dict.keys()print(d_keys)print(list(d_keys))
循环字典所有 的key
for key in d_keys: print(key)
7. 获取字典所有的 value
dict_obj.values()
info_dict={"name":'yangge','age':18}d_vals=info_dict.values()print(d_vals)print(list(d_vals))
循环字典所有 的value
forvalind_vals:print(val)
8. 同时获取字典的 key 和 value
dict_obj.items()
info_dict={"name":'yangge','age':18}item=info_dict.items()print(item)print(list(item))
循环字典的 key 和 value
for k, v in info_dict.items(): print(k, v)
9. 使用=修改或更新字典
可以使用 等号 对字典的key进行直接赋值操作。
假如key不存在与字典中，这个key和 对应值也会被创建到字典中。
In[50]:d5={}In[51]:d5['a']=1In[52]:d5['b']=2In[53]:d5Out[53]:{'a':1,'b':2}In[54]:d5['li']=[1,3,5]In[55]:d5Out[55]:{'a':1,'b':2,'li':[1,3,5]}
10. 使用update()更新字典
把一个已经存在的字典中的键值对，添加到另一个字典中。
In[59]:d5Out[59]:{'a':1,'b':2,'li':[1,3,5]}In[60]:d6={'a':2,'d':2,'e':5}In[61]:d5.update(d6)In[62]:d5Out[62]:{'a':2,'b':2,'d':2,'e':5,'li':[1,3,5]}
注意： 更新时，相同的key，它的值会被新的值替代，这个特性同样适用与=号方式的更新.
python3.5+
x = {'a': 1, 'b': 2}y = {'c': 1, 'd': 2}z = {**x,**y}print(z)
11. 成员判断
in
In[63]:'a'in d5# 默认就是判断 'a' 是否存在于字典中的 keys()Out[63]:TrueIn[63]:'a'in d5.keys()Out[63]:TrueIn[75]:'a'not in d5.keys()Out[75]:False
12. 删除和清空字典
删除指定的键值对
dict_obj={'a':1}deldict_obj['a']# 从字典中删除指定 key 的键值对deldict_obj# 删除字典本身，字典自身就不存在于内存中了
清空
dict_obj={}dict_obj.clear()# 字典本身还在内存中，只是内容没了
pop()
从字典中删除指定 key 的键值对，并返回这个 key 对应的值
In[49]:d6={'b':2,'c':'3','d':'new key','li':[1,3,5]}In[50]:li=d6.pop('li')In[51]:print(li)Out[51]:[1,3,5]
13. 用字典实现 switch … case 语句
Python 中没有 switch … case 语句，这个问题Python之父龟叔表示这个语法过去没有，现在没有，以后也不会有。因为Python简洁的语法完全可以用 if … elif 实现。如果有太多的分支判断，还可以使用字典来代替。
arg=input(">>:")ifarg=="0":print('zero')elifarg=="1":print('one')elifarg=="2":print("two")else:print("nothing")
建议使用下面的代码实现
arg=input(">>:")data={"0":"zero","1":"one","2":"two",}data.get(arg,"nothing")
二、集合
1 集合特性介绍
在 python 中集合看起来像是只有 key 的字典{'disk','cpu','memory','motherboard'}在 python 解释器中表现为set集合内的元素不允许重复
2 高效创建集合和转换
set()
In[96]:s1=set()In[97]:s1Out[97]:set()
转换
In[99]:set('disk')Out[99]:{'d','i','k','s'}In[100]:set(['disk','cpu','memory'])Out[100]:{'cpu','disk','memory'}In[101]:set(('disk','cpu','memory'))Out[101]:{'cpu','disk','memory'}In[102]:set({'disk':'560G','cpu':'4'})Out[102]:{'cpu','disk'}
3 集合运算
a.&交集
获取两个集合都有的元素
In[55]:s1={"192.168.1.51","192.168.1.45"}In[56]:s2={"192.168.1.51","192.168.1.78",}In[57]:s1&s2Out[57]:{'192.168.1.51'}
b.|并集
把两个集合的元素合并在一起，产生一个新的集合
In[60]:s1|s2Out[60]:{'192.168.1.45','192.168.1.51','192.168.1.78'}
c.-差集
返回第一个集合中独有的元素。
就是只保留在第一个集合中出现并且不在第二个集合中出现的元素。
In[55]:s1={"192.168.1.51","192.168.1.45"}In[56]:s2={"192.168.1.55","192.168.1.51"}In[61]:s1-s2Out[61]:{'192.168.1.45'}In[62]:s2-s1Out[62]:{'192.168.1.78'}
^异或运算
获取两个集合的分别独有的元素，组合为一个新的集合对象。
In[55]:s1={"192.168.1.51","192.168.1.45"}In[56]:s2={"192.168.1.55","192.168.1.51"}In[63]:s1^s2Out[63]:{'192.168.1.45','192.168.1.78'}
大型数据结构应用场景
host_info=[]host_info.append({'192.168.1.11':{'cpu':['Intel(R) Core(TM) i5-5350U CPU @ 1.80GHz',4,1],'memory':['16','4','2'],'disk':['1T','2T']}})host_info.append({'192.168.1.12':{'cpu':['Intel(R) Core(TM) i5-5350U CPU @ 1.80GHz',4,1],'memory':['16','4','2'],'disk':['1T','2T']}})
取到"1T"
print(host_info[0])print(host_info[0].get('192.168.1.11').get('disk')[0])
