TalkingData 锐眼看世界 2017-01-20

锐眼视点:

  • Joonko 的最新产品致力于消除职场中的无意识偏见;
  • Lumo 为第三方供应商开放其后端技术;
  • 基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征。

[业界新闻] Joonko 的最新产品致力于消除职场中的无意识偏见

位于旧金山的创业公司 Joonko 在1月18日宣布其核心软件完成第二版更新。这一软件主要帮助团队管理者更好得在团队间分配任务以保证团队有足够的凝聚力。Joonko 成立于2016年,是一家 AI 驱动的软件公司。创始人透露这一软件可以内置在公司现有的的平台中,比如 Atlassian Jira,Salesforce 和 Workday。软件的开发主要是受到一家公司披露的用于减少职场中歧视现象的数据的启发。Joonko 透露:若公司使用,根据公司的分级,定价会按每个职位依次从 $25 递升至 $35 。另一方面,对于团队使用,每月每人的价格约在 $3 至 $6 之间浮动。方便的是,Joonko 在软件售出后无需再在客户端提供任何额外的服务。目前,Joonko 已有11位客户,大部分客户仍处在试用阶段。Joonko 会帮助公司检测员工的工作效率以及是否被分配到合适的工作量。同时,Joonko 也会帮助优化公司的招聘流程。正如今天大部分的创业公司,Joonko 押宝于 AI 强劲的发展势头。 未来,Joonko 会继续完善其产品,引入如年龄和宗教等因素去建立完善的评价系统。

原文链接:Joonko’s newest product aims to remove unconscious bias at work

<br / >

[业界新闻] Lumo 为第三方供应商开放其后端技术

lumo-motion-science-platform

尽管第三方授权在智能穿戴市场已经是老生常谈了,Fitbit 和 Tory Burch 的合作便是一个成功的例子。但是,智能穿戴的未来一定是无形的,时时刻刻融入于我们的日常生活中。智能穿戴设备公司 Lumo Bodytech 近日决定向有意向在智能穿戴设备上做文章的第三方提供其技术支持,包括软件,算法,应用以及硬件。这些第三方合作伙伴有望能够通过 Lumo 使其衣服,珠宝以及其他一些每日使用的物件拥有追踪用户健康数据的功能。Lumo 的 CEO 表示现在公司正在和许多大企业合作,在获得更进一步的合作细节后会向外界披露。据估计,截至2018年,美国的老人医疗和护理市场将达到4000亿美金。Lumo 的技术使得人们日常接触的事物就能够帮助人们管理自己的健康状况。Lumo 相信,在向这些第三方提供技术支持后,双方的合作也有助于 Lumo 获得更长远的发展和进步。

原文链接:Lumo opens up its backend technology to third-party providers

<br / >

[TD精选] 基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征

相信大部分人一定试图寻找过使得自己的演讲变得更加吸引人,更加有气势的方法。现如今,在大数据工具和机器学习技术的辅助下,找到完美演讲的答案已经变得十分容易。Noah Zandan, CEO of Quantified Communications, 为人们提供了第一个能够分析,衡量,评估以及提高人们交流和演讲技巧的分析平台。Zandan 的数据团队分析了100,000多篇来自于企业家,政治家和演说家的演讲。他们将分析重点放在演讲的词语选择,声音掌控,面部表情以及手势的频率上。然后,他们使用数据去量化演讲中的核心变量如说服性,自信,清晰度等。再基于心理学家 Albert Mehrabian 的演讲理论,Zandan 的数据团队最终得出了以下要点:

  • 选词方面:用词要符合演讲环境,及时解释听众不懂的词语;尽量避免使用限制性修饰语;记得保证表意准确和口齿清晰;
  • 声音方面:注意语调和声音和内容的匹配因为即使只是提高10%的音调,也能造成极大的影响;
  • 视觉方面:人们83%的学习是通过视觉获得的,正确和恰当的手势对于优秀的演讲是必须的;
  • 其他因素:听众相比其他渠道的受众约有1.3倍的机会去被说服,所以在演讲现场一定要注意氛围的营造。

原文链接:Data scientists analyzed over 100,000 presentations and discovered what the best speakers share


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容