一、负载均衡(Load Balance)
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如 Web 服务器、FTP 服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
二、软负载均衡
软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。常用的负载均衡策略：
1️⃣轮询
非常经典的负载均衡策略，早期该策略应用非常广泛。其原理很简单，给每个请求标记一个序号，然后将请求依次派发到服务器节点中，适用于集群中各个节点提供服务能力等同且无状态的场景。其缺点也非常明显，该策略将节点视为等同，与实际中复杂的环境不符。加权轮询为轮询的一个改进策略，每个节点会有权重属性，但是因为权重的设置难以做到随实际情况变化，仍有一定的不足。
2️⃣随机
与轮询相似，只是不需要对每个请求进行编号，每次随机取一个。同样地，该策略也将后端的每个节点视为等同的。同样也有改进的加权随机的算法。
3️⃣最小响应时间
通过记录每次请求所需的时间，得出平均的响应时间，然后选择最小的响应时间。该策略能较好地反应服务器的状态，但是由于是平均响应时间的关系，时间上有些滞后，无法满足快速响应的要求。因此在此基础之上，会有一些改进版本的策略，如只计算最近若干次的平均时间的策略等。
4️⃣最小并发数
客户端的每一次请求在服务器停留的时间可能会有较大的差异，随着工作时间加长，如果采用简单的轮询或随机均衡算法，每一台服务器上的连接进程可能会产生较大的不同，并没有达到真正的负载均衡。最小并发数的策略则是记录了当前时刻，每个备选节点正在处理的事务数，然后选择并发数最小的节点。该策略能够快速地反应服务器的当前状况，较为合理地将负责分配均匀，适用于对当前系统负载较为敏感的场景。
三、F5负载均衡
F5 负载均衡是硬件负载均衡的一种。硬件负载均衡，顾名思义，在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作。
F5 是负载均衡产品的一个品牌，其地位类似于原来诺基亚在手机品牌中的位置。除了 F5 以外，Radware、Array、A10、Cisco、深信服和华夏创新都是负载均衡的牌子，因为 F5 在这类产品中影响最大，所以经常说 F5 负载均衡。
