1. 序列
1.1 基本概念
- 序列是Python中最基本的⼀种数据结构。序列⽤于保存⼀组有序的数据，所有的数据在序列当中都有⼀个唯⼀的位置（索引）并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
- 数据结构指计算机中数据存储的⽅式
1.2 序列的分类
- 可变序列（序列中的元素可以改变）：例如 列表（list）字典(dict)
- 不可变序列（序列中的元素不能改变）：例如 字符串（str）元组（tuple）
2. 列表(list)
- 列表是Python中的⼀个对象
- 列表的作⽤
- 列表中可以保存多个有序的数据
- 列表是用来存储对象的对象
2.1 列表的使⽤
-
列表的创建：通过[]来创建⼀个空列表
图1
图2
2.2 切片
- 切⽚是指从现有列表中获得⼀个⼦列表
- 通过切片来获取指定的元素
- 语法: 列表[起始 : 结束 : 步长]
- 通过切片获取元素时,会包括起始位置的元素,不会包括结束位置的元素
- 起始位置和结束位置的索引可以不写
- 如果省略结束位置, 则会从当前的开始位置⼀直截取到最后
- 如果省略开始位置, 则会从第⼀个元素截取到结束的元素，但是不包括结束的元素
- 如果开始位置和结束位置都省略, 则则会从第⼀个元素开始截取到最后⼀个元素
- 步长表示每次获取元素的间隔，默认是1(可以省略不写)
- 步长不能是0,但可以是是负数
-
切片会获取一个新列表，不影响原列表
图3
图4
图5
图6
3. 通用操作
-
+ 和 *
- + 可以将两个列表拼接成⼀个列表
-
* 可以将列表重复指定的次数 (注意2个列表不能够做乘法，要和整数做乘法运算)
图7
-
in 和 not in
- in⽤来检查指定元素是否在列表当中
- not in ⽤来检查指定元素是否不在列表当中
len() 获取列表中元素的个数
max() 获取列表中最⼤值
-
min() 获取列表中最⼩值
图8 -
list.index(x[, start[, end]])
- 第⼀个参数 获取指定元素在列表中的位置
- 第⼆个参数 表示查找的起始位置
- 第三个参数 表示查找的结束位置
-
list.count(x) 统计指定元素在列表中出现的个数
图9
4. 修改列表
- 通过切⽚来修改(起始就是给切⽚的内容重新赋值，但是赋值的内容必须是⼀个序列)
- 当设置了步⻓时,序列中元素的个数必须和切⽚中元素的个数保持⼀致
- 通过切⽚来删除元素
- del list[起始 : 结束]
-
list = []
图10
图11
图12
图13
图14
图15
图16
图17
5. 列表的方法
- append() 向列表的最后添加⼀个元素
- insert(arg1,arg2) 向列表指定位置插⼊⼀个元素 参数1:要插⼊的位置，参数2:要插⼊的元素
- extend( iterable ) 使用⼀个新的序列来扩展当前序列(它会将该序列的中元素添加到列表中) 参数需要传递⼀个序列（类似str += ['a','b']）
- pop() 根据索引删除并返回指定元素。若不传索引，默认删除最后一个元素
- remove() 删除指定元素 (如果相同值的元素有多个，只会删除第⼀个)
- reverse() 翻转列表
- sort(key=None,reverse=False) ⽤来对列表中的元素进⾏排序 reverse：True倒序；False 正序
6. 遍历列表
6.1 for循环
- 通过for循环来遍历列表
语法
for 变量 in 序列(遍历的规则):
(缩进)代码块 - 注意: for循环的代码块会执行多次,序列中有⼏个元素就会执行几次。每执行⼀次就会将序列中的⼀个元素赋值给变量,所以我们可以通过变量来获取列表中的元素
6.2 range(start, stop[, step])
参数说明
- start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5)
- stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1,2, 3, 4]没有5
-
step：步⻓，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
图18
