一、首先将居士给的数据保存下来进行分析。
我想到是用爬虫：
二、将数据导入pandas中进行分析。
三、先将体温华画个图。直观的观察一下。
直接看数据好像不是正太分布。。。
四、我想的是直接用Python中的包进行分析
P值>0.5则表示符合正态分布
anderson 是修改版的 kstest，说是增强版也不为过。也可以做多种分布的检验，默认的检验时正态性检验。
scipy.stats.anderson(x, dist=’norm’)
anderson 有三个输出值，第一个为统计数，第二个为评判值，第三个为显著性水平， 评判值与显著性水平对应
对于正态性检验，显著性水平为：15%, 10%, 5%, 2.5%, 1%
p值大于0.05则表示符合正态分布
所以给的数据符合正态分布、、、
