我就职的公司是一家塑胶管道龙头企业，我是作为生产部门数据组的一员。说到数据，自然就跟现在整个制造行业的智能制造及大数据方向搭上边，那我应该如何去规划自己的职业方向呢，应该如何去提升自己呢？这是必然要去大量思考的基础性问题。
我想从两个方向去考虑，首先就是很熟悉地了解这个行业的流程和相关细节，能够发现其中的管理重点、难点、痛点；其次就是要去学习并掌握一些智能制造相关的知识和技术，包括编程、数据库、数据挖掘、统计分析方法、可视化展示等。当我在这两个方面都比较专业时，我就需要把它们融合起来，能够形成行业的有效解决方案。毕竟，能够为企业带来效益才是最重要的。
我已经在这里就职十年了，从最开始的储备干部，在车间里倒班跟进生产，接着进入SAP项目组，跟着项目组上线了十几家公司，熟知公司的基本业务流程，然后又在自己的部门跟进MES系统的开发并推行。我觉得，对企业现场流程熟悉是我的优势之一。但是，这个优势又不是很关键的优势，这个优势只是基于常年浸润在这个环境的所有被动接收。的确是会有些亲身感受，会有些人脉资源，这都是只要在这里呆了这么久的人都会获得的东西，却缺乏深入思考和提炼锁形成的独特优势。因此，我需要融入更多的思索，来把一般优势转变成重要优势。
上述所说的这些对行业的了解，都是基于公司内部的讯息，我还应该体系地去了解整个行业的相关信息，包括行业趋势、行业解决方案等，要紧跟行业动向、社会潮流。
在技术的学习和掌握方面，我拿考证来倒逼自己。我给自己报了CDA数据分析师的考证，这就逼着自己去学习python、数据库、数据分析等方面的知识。边学边融合，看能否在生产管理中有什么好的应用。
