对于numpy,写下在学习机器学习中,常常用到的函数.
1.arange
生成具有array格式的数组.
arange
2.linspace
生成等步长的数组,这个会在matplotlib中,作为生成数据点用到
linspace.png
3.random
random.randint 生成随机整数
randint.png
random.random 生成0~1之间的浮点数
random
random.normal 生成正态分布,默认为为(0,1)
random.normal.png
5.基本属性
ndim表示维度,shape表示各个维度的元素个数
shape的第一个为行,求行也可以用len()
基本属性.png
6.数据访问
选取数据,可以在方括号里面,输入对应的索引,也可以通过":"的方式,进行切片.
数据访问.png
7.reshape
改变数据维度.
reshape
注意一维向量和二维数组是不同的概念.
一维向量 (10,)
二维数组(10,1) 两者维度不一样,使用concatenate时,不能进行拼接
concatenate
8.矩阵的拼接
为了让向量和矩阵拼接,使用vstack和hstack
vstack和hstack.png
9.矩阵的运算
a. universal functions
矩阵 对 矩阵 对应元素进行计算
矩阵 对 数字 对原有矩阵的所有元素进行计算
universal functions
universal functions
b. 矩阵之间的计算
矩阵之间的计算
c. 向量对矩阵的运算
向量对矩阵的运算
d. 聚合操作
其中往往会操作axie
记忆axis的方法 如果axis = 0 就是不要行这个维度,把行压缩掉 如果axis = 1 就是不要列这个维度,把列压缩掉
聚合操作
10.排序操作
最常常使用的是argsort,获得排序后的索引
argsort
