GloVe（Global Vectors for Word Representation）它是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征（word representation）工具。
Glove 实现
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Glove与LSA、word2vec的比较
- LSA 采用了基于奇异值分解（SVD）的矩阵分解技术对大矩阵进行降维，SVD 的复杂度很高，所以计算代价较大；它对所有单词的统计权重都是一致的。而这些缺点在GloVe中被一一克服了
- word2vec 最大的缺点则是没有充分利用所有的语料
- GloVe 集合了两者的优点。
