java.util.concurrent.BlockingQueue源码(jdk1.8)

BlockingQueue介绍


  • ArrayBlockingQueue: 一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
  • LinkedBlockingQueue: 一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
  • SynchronousQueue: 一个不存储元素的阻塞队列。
  • PriorityBlockingQueue: 一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
    插入方法 add offer put offer
    删除方法 remove poll take poll
方法 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出
插入方法 add offer put offer
删除方法 remove poll take poll

BlockingQueue用法


带着疑问去使用,可能会更好:

  • 队列空着的时候去拿数据会怎么样?
  • 队列满着的时候去存数据会怎么样?
  • 前面的方法,能否会出现阻塞或者非阻塞现象?

队列满了,存数据会怎么样?

队列满了,那么调用put方法,会将当前线程阻塞。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    ArrayBlockingQueue<String> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
 
    for (int i = 0 ; i < 15 ; i++) {
        final int i1 = i;
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            try {
                blockingQueue.put(" msg " + i1);
                System.out.println("======================= provider " + i1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
        t1.start();
    }
 
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        try {
            String msg = blockingQueue.take();
            System.out.println("======================= consumer " + msg);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
 
    t2.start();
}

队列空了,取数据会怎么样?


队列空了,那么调用take方法,会将当前线程阻塞。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    ArrayBlockingQueue<String> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
 
    for (int i = 0 ; i < 5 ; i++) {
        final int i1 = i;
 
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            try {
                blockingQueue.put(" msg " + i1);
                System.out.println("======================= provider " + i1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
        t1.start();
    }
 
    for (int j = 0 ; j < 10 ; j++) {
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            try {
                String msg = blockingQueue.take();
                System.out.println("======================= consumer " + msg);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
 
        t2.start();
    }
}

poll方法,在队列空了的时候,返回false,取出的对象为空,当前线程非阻塞。
offer方法,在队列满了的时候,返回false,当前线程非阻塞。

源码


ArrayBlockingQueue构造器初始化参数

public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
    this(capacity, false);
}
    
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    // 容量参数小于0,报非法参数异常
    if (capacity <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    // 初始化存入元素的数组
    this.items = new Object[capacity];
    // 初始化非公平的重入锁
    lock = new ReentrantLock(fair);
    // 设置非空的等待唤醒队列
    notEmpty = lock.newCondition();
    // 设置非满的等待唤醒队列
    notFull =  lock.newCondition();
}

put阻塞存入数据方法

public void put(E var1) throws InterruptedException {
    checkNotNull(var1);
    // 重入锁上锁
    ReentrantLock var2 = this.lock;
    var2.lockInterruptibly();
 
    try {
        // 当队列已经满了,那么就将当前线程等待
        while(this.count == this.items.length) {
            this.notFull.await();
        }
        // 进队列
        this.enqueue(var1);
    } finally {
        // 重入锁解锁
        var2.unlock();
    }
}
 
private void enqueue(E var1) {
    // 获取存放对象的数组
    Object[] var2 = this.items;
    // 将元素存入数组
    var2[this.putIndex] = var1;
    // 如果当前的下标已经超出了存放对象数组的长度
    if (++this.putIndex == var2.length) {
        this.putIndex = 0;
    }
    
    ++this.count;
    // 唤醒非空等待队列中的元素
    this.notEmpty.signal();
}

take阻塞拿取数据方法

public E take() throws InterruptedException {
    ReentrantLock var1 = this.lock;
    var1.lockInterruptibly();
 
    Object var2;
    try {
        // 当前元素的个数已经为0
        while(this.count == 0) {
            // 当前线程等待
            this.notEmpty.await();
        }
        // 出队列
        var2 = this.dequeue();
    } finally {
        var1.unlock();
    }
 
    return var2;
}
 
private E dequeue() {
    // 获取存放元素的数组
    Object[] var1 = this.items;
    // 通过记录的取出下标索引取出元素
    Object var2 = var1[this.takeIndex];
 
    var1[this.takeIndex] = null;
    // 存放元素的数组已经到达的最后,没有元素了
    if (++this.takeIndex == var1.length) {
        this.takeIndex = 0;
    }
    // 记录元素的个数减1
    --this.count;
    if (this.itrs != null) {
        this.itrs.elementDequeued();
    }
    // 唤醒所有的未满的等待队列中的元素
    this.notFull.signal();
    return var2;
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,744评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,505评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,105评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,242评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,269评论 6 389
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,215评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,096评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,939评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,354评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,573评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,745评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,448评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,048评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,683评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,838评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,776评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,652评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容