向量（vector）是用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。
向量创建
普通向量 c()
c(1,5,3,3) #数值型向量
c("A","B","C","D") # 字符型向量
c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE) # 逻辑型向量
2:6 # 连续整数型向量的快捷创建
重复型 rep()
参数each指定每个元素重复几次，参数times指定整个向量重复几次，each优先于times。
rep("a", times = 3)
rep(c(a,b), times = 3)
rep(c(1,6), each = 3)
rep(c(1,6),times=4,each=2)
序列型 seq()
参数by指定步长，参数length.out指定产生的元素个数
seq(from = 1, to = 3, by = 0.3)
seq(from = 10, to = 1, by = -1)
seq(1, 3, length.out = 10)
数据类型自动转换
优先次序：字符型>数值型>逻辑型
c("m",2)
c("m",TRUE)
c(2,FALSE)
注意事项
- 单个向量内部必须具有相同的数据类型（数值型、字符型、逻辑型）
- 标量是只含有一个元素的向量，它们用于保存常量。
向量索引
x <- 11:20
x[2]
x[c(2,4,5)]
x[2:5]
x[-c(2,5)]
x[-(2:5)]
修改向量中部分元素
x[c(2,4,5)] <- c(2,4,5)
x
理解向量化运算
weight <- c(68,72,57,90,65,81)
height <- c(175,180,165,190,172,181)
bizhi <- weight/height
# 向量化运算的自动补齐
a <- 1:5
b <- 1:3
a+b
课后小结
?函数名：查看函数的帮助。如?rep()
课后巩固
生成从1到102，间隔为5的向量，并通过索引查看向量中最后一个元素的值
