oracle学习笔记四——查询之分组函数(多行函数)

四、分组函数(多行函数)

分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。

一张图理解分组函数

组函数语法:

        SELECT  [column,] group_function(column), ...

        FROM  table

        [WHERE  condition]

        [GROUP BY  group_by_expression]

        [HAVING  group_condition]

        [ORDER BY  column];


1.组函数(多行函数:多个行---->一个值)

--sum:求和,会忽略空值

--计算工资总额

SQL> select sum(sal) from emp;

-->结果:29025


--COUNT(expr):计数, 返回 expr不为空的记录总数。

--计算员工人数

SQL> select count(*) from emp;

-->结果:14

注:

        可以把count函数和distinct关键字结合使用统计表中非空且不重复的记录数,即:

COUNT(DISTINCTexpr) 返回expr非空且不重复的记录总数


--avg:求均值

--平均奖金

SQL> select sum(comm)/count(*) 方式一,sum(comm)/count(comm) 方式二, avg(comm) 方式三 from emp;

-->结果:

组函数会自动过滤空值

注:

        1)这三个结果哪个对?不好说,要看具体的业务场景

        2)组函数会自动滤空

             看下面这个语句的执行结果:(comm列只有4行有值)

              SQL> select count(*), count(comm) from emp;

              -->结果:

count——组函数会自动滤空

        3)可以使用NVL函数使分组函数无法忽略空值

              SQL> select count(*), count(nvl(comm,0)) from emp;

              -->结果:

使用NVL函数使分组函数无法忽略空值


--max,min:分别求最大和最小值,会忽略空值

SQL> select max(sal) 最高的工资,min(sal) 最低的工资 from emp;

-->结果:

max,min函数


2.group by子句:可以使用GROUP BY 子句将表中的数据分成若干组

--分组数据: 求每个部门的平均工资

SQL> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

-->结果:

每个部门的平均工资


--group by后面接多列的情况

SQL> select deptno,job,avg(sal)

          from emp

          group by deptno,job

          order by 1;

-->结果:

group by后面接多列

注:

        所用包含于SELECT 列表中,而未包含于组函数中的列都必须包含于 GROUP BY 子句中。

        举例:

        SQL> select deptno,job,avg(sal)

                  from emp

                  group by deptno

                  order by 1;

         这是错误的,因为job未包含在组函数中,因此其必须要包含于group by子句中,否则报错。


3.having子句:过滤分组

--求部门平均工资大于2000的部门

SQL> select deptno,avg(sal)

          from emp

          group by deptno

          having avg(sal)> 2000;

-->结果:

having子句过滤分组

注:

        1.使用 HAVING 过滤分组:

           1)行已经被分组。

           2)使用了组函数。

           3)满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。

        2.不能在 WHERE 子句中使用组函数(注意)。如果需要使用组函数的返回值过滤数据可以使用 HAVING 子句


--求10号部门的平均工资(下面两条语句结果一样,哪个好?)

SQL> select deptno,avg(sal)

          from emp

          group by deptno

          having deptno=10;                                                                                                       

SQL> select deptno,avg(sal)

          from emp

          where deptno=10

          group by deptno;

-->结果:

where和having比较

补:Oracle中的sql优化:

        2.在既可以使用having也可以使用where过滤数据的情况下,应尽可能使用where。当数据量很大时(上亿+),where会先筛选出需要的数据再计算,而不是先计算再过滤

4.group by增强:group by rollup(a,b)

--不同部门,不同职位的工资小计,以及最后的工资总计

SQL> break on deptno skip 1

SQL> select deptno,job,sum(sal)

          from emp

          group by rollup(deptno,job);

-->结果:

group by增强

注:

        1.第一条语句:break on deptno skip 1

        是sqlplus的设置语句,break on deptno表示相同的部门号只显示一次,连上skip 1表示不同的部门号之间空一行。

        2.group by rollup(a,b) group by a,b group by a group by null

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 1.简介 数据存储有哪些方式?电子表格,纸质文件,数据库。 那么究竟什么是关系型数据库? 目前对数据库的分类主要是...
    乔震阅读 1,712评论 0 2
  • 查询是数据的一个重要操作。用户发送查询请求,经编译软件变异成二进制文件供服务器查询,后返回查询结果集给用户,查询会...
    产品小正阅读 1,385评论 0 2
  • 笔记: 一、聚合函数:计数 最大值 最小值 平均数 求和 1.计数 COUNT() 忽略NULL值 方式1:COU...
    凤之鸠阅读 5,207评论 0 1
  • SQL ==SQLPLUS== DML(Data Manipulation Language,数据操作语言)---...
    蝌蚪1573阅读 590评论 0 4
  • 简书日志第3天,今天是6月17日,农历五月初四。今天对我来说是一个非常非常幸运的日子,因为我在朋友圈里看到销售女神...
    情思心语_32a0阅读 199评论 0 0