皮皮的英式幽默，简明的文字，丰富的案例。阅读起来，让人完全忘记这是一本统计学科普书，而是像在小时候玩的“找找茬”游戏。
英国科普作家Tom Chivers和大学教授David Chivers合著的这本小书，旨在告诉媒体从业者和读者：
“这不仅是一本书，而是要开启一场在媒体行业倡导统计学素养和责任的运动。”
在实际案例中，学习统计学知识；运用统计学知识，识破媒体报道中的数据陷阱，保持独立心智。
数据本身没有对与错，但如果计算和运用数字的人，对数据进行雕琢——诸如取数的背景/逻辑、样本量的多少、数据来源的不同等因素，都会导致得出的数据不同。通过媒体传播后，将影响人们的决策。
如此，书中通过22个人们在阅读媒体中的常见错误和花招进行细致剖析，帮助读者看到诸如占比、风险值、患病率等数字背后的真相。并将统计学概念穿插其中，提供给我们一份正确识别数字意义的指南。
比如：
作者通过讲解“平均数”“中位数”“众数”的取数逻辑，从而引申出“辛普森悖论”。当你看到这要新闻“2000-2013年，美国实际工资上涨了约1%。”时，“区群谬误”将帮助你冷静看待1%。
采用一则气候变暖的新闻，作者解释了“采樱桃谬误”，重在提醒你关注采集数据时的时间起点和终点，不同的数据系列，将带来不同的结果。
“古德哈特定律”也很有趣、易懂。是指“当一项措施成为指标时，它就不再是一项好措施。”说得更通俗一点，是指，要评估一件事做得怎么样，无论使用什么指标，人们都会钻空子去达成这些指标。
在企业、教育、医疗、学术界等领域的案例，我们都不陌生。
“幸存者偏差”“对撞偏差”“贝叶斯定理”“统计显著性”……作者都很巧妙地把困难的概念解释得通俗易懂，帮助读者培养“数字感觉”。
当然，作者在书中也强调了，媒体在提供这些数字时，并不一定是因为他们想搞欺骗，只是因为他们并不擅长阐释数字，以及——因为，他们总想报道精彩/耸动的事情，吸引眼球。
有一说一，这也不能一概而论——所有你读到的数字都不可信，而是学会建立统计学思维，让自己可以冷静地识别数字真相，从容地生活。不盲目地被信息所裹挟。
作者也谈到，无论是让媒体从业人员具备“统计学”思维，在报道时将数字阐释得更精确一些，还是让大众立即掌握书中所提供的检测数字陷阱的工具，都有很长的路要走。
但，“如何确保数字本身公允而准确的讲故事”是所有人需要立即行动的方向。
