实现统计学习方法的步骤
得到有限的数据训练集
学习模型的集合:确定包含所有可能的模型的假设空间
学习策略:确定模型选择的准则
学习算法:实现求解最优模型的算法
-
模型选择
- 评估
- 训练误差:期望风险,经验风险,经验风险最小化,结构风险最小化
- 测试误差
- 选择
- 正则化
- 交叉验证:简单交叉验证,S折交叉验证,留一交叉验证
- 评估
-
对新数据进行预测分析
- 泛化能力
- 生成模型与判别模型
- 分类问题,标注问题,回归问题
得到有限的数据训练集
学习模型的集合:确定包含所有可能的模型的假设空间
学习策略:确定模型选择的准则
学习算法:实现求解最优模型的算法
模型选择
对新数据进行预测分析