Neo4j是一款开源的图数据库，简单易学，而py2neo是python中可以与Neo4j对接的库，两者的介绍参见：Neo4j简介及Py2Neo的用法
这篇博客文章对py2neo的使用介绍也很详尽，但是是v3版本，v4版本还是有些更新，所以在这里记录一下py2neo v4的用法，主要参考py2neo v4 handbook
安装
pip install py2neo
或者从github源码安装
pip install git+https://github.com/technige/py2neo.git#egg=py2neo
1.数据类型-py2neo.data
1.1节点和关系
创建节点和关系
>>> from py2neo.data import Node, Relationship
>>> a = Node("Person", name="Alice")
>>> b = Node("Person", name="Bob")
>>> ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
>>> ab
(Alice)-[:KNOWS]->(Bob)
上述创建的节点是未绑定的（unbound），也就是只存在于python这个客户端（client）中，并不存在于neo4j的服务器端（server），确实，我们neo4j都还没有安装启动呢。
在neo4j中创建的节点才是绑定的（bound）节点，在neo4j中创建的节点又叫做远程节点（remote node）。
下面这两个语句返回True or Flase，用来判断两个节点是否相等，判断的标准是节点的ID，而不是节点的标签、属性之类的。只有两个节点绑定到同一个远程节点，才会被判定为相等。
nodeA == nodeB
nodeA != nodeB
关于节点属性的一些操作如下：
node[key] = value #给节点属性赋值
del node[key] #删除节点属性
len(node) #节点属性的个数
dict(node) #返回字典，包括了该节点的所有属性
关于节点标签的一些操作如下：
node.labels #返回节点的所有标签
labelA in node.labels #如果节点具有标签labelA，返回True
node.labels.add(labelB) #给节点增加标签labelB
node.labels.discard(labelC) #删除节点标签labelC
node.labels.remove(labelC) #同上，但是如果labelC不存在的话会返回ValueError
node.labels.clear() #清除节点所有标签
node.labels.update(manylabels) #从可迭代对象manylabels中给节点增加多个标签
节点终于讲完了，还记得最开始我们还创建了一个关系吧？
>>> ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
实际上，关系的创建有多种方式，上面是一种常见的方式，a、b分别是起始节点和终止节点，“KNOWS”是关系的类型（type），如果不写默认是“TO”；关系也可以从某个节点指向它自己，也就是下面的第三、第四种方式：
Relationship(start_node,type,end_node,**properties)
Relationship(start_node,end_node,**properties)
Relationship(node,type,**properties)
Relationship(node,**properties)
此外，还可以给关系赋予属性（properties）
>>> ab['time'] = '2019/04/01'
关系的一些其他操作如下
relationshipA == relationshipB
relationshipA != relationshipB #判断两个关系是否相等，但是和节点不同，这里只要起始、终止节点和关系类型相同，就判定两个关系相等
del relationship[key] #删除属性
len(relationship) #返回属性个数
dict(relationship) #返回字典，包括所有属性
type(relationship) #返回关系的类型
这一篇到此为止，下一篇预计包括subgraph和walkable对象
