最近chatgpt在国内大火，似乎各个领域的人都在谈论chatgpt，热度甚至超过了当年alphago的时候，也许是因为人们都不太了解人工智能，但又觉得它很神奇，同时有很多人担心人工智能会取代很多工作。
对于chatgpt到底能做什么，擅长什么，会取代哪些工作，未来会怎样发展等问题，可能是大家比较关心的，我今天就用一个比较流行的方法，也就是把问题提给chatgpt自己的方式，看看chatgpt自己怎么说。以下就是我对chatgpt的“采访”。
我：chatgpt和openai，与之前的人工智能语言模型，有什么不同？
chatgpt：
ChatGPT 和 OpenAI 是最先进的人工智能语言模型，与之前的模型相比，有以下几个显著不同点：
1. 数据量：OpenAI 的训练数据量比以往的模型更大，因此 ChatGPT 的语言表现更加逼真，能够更好地理解人类语言。
2. 模型架构：ChatGPT 采用了 Transformer 架构，这种架构与传统的循环神经网络相比更适合处理序列数据，并且能够捕捉长距离的依赖关系。
3. 计算资源：ChatGPT 是一个高度参数化的模型，需要大量的计算资源才能进行训练。然而，随着计算资源的不断提升，ChatGPT 的训练速度也在不断加快。
总的来说，ChatGPT 和 OpenAI 是人工智能语言模型领域的重要突破，它们在数据量、模型架构和计算资源等方面的提升，使得语言模型能够更好地理解人类语言，并且在实际应用中具有更高的效率。
我：OpenAi能够生成对话，文章，代码，以及图片等等内容，那么它最擅长的能力是哪一个呢？
chatgpt：
OpenAI 具有生成各种内容的能力，但是它在每种内容上的表现不尽相同，因此很难说它在哪一种内容上最擅长。
如果按照 OpenAI 已经发布的模型来说，它在生成语言方面的能力比较出色，例如 ChatGPT 模型就是一个大型语言生成模型。这种模型通过大量的训练数据和高度参数化的架构，能够生成逼真的语言，并且在回答问题、生成文本等方面表现出色。
同时，OpenAI 也在其他内容的生成方面取得了不错的成绩，例如生成代码的 GPT-3 模型和生成图片的 DALL-E 模型。这些模型均在各自的领域取得了较好的表现。
总的来说，OpenAI 在各种内容的生成方面都有不错的表现，但是具体哪一种内容最擅长，还需要具体情况具体分析。
我：openai会取代人类的某些工作，导致一些人失业吗？
chatgpt：
是的，随着人工智能技术的发展，OpenAI 等技术有可能会取代人类的一些工作，导致一些人失业。
例如，在数据处理、文本生成、图像识别等方面，人工智能技术已经逐渐普及，它们可以快速准确地完成一些以前需要人类完成的工作。在这些领域，人工智能技术可能会取代一些人力，导致一些人失业。
但是，同时也需要考虑到人工智能技术的发展也会带来新的工作机会，例如人工智能开发工程师、数据科学家等。因此，人工智能技术的发展对就业市场的影响是复杂的，不能简单地结论它会导致失业。
总的来说，人工智能技术的发展可能对就业市场产生影响，但这需要通过更全面、更系统的分析来评估。
我：你怎么看待有人利用chatgpt拿到google和阿里巴巴的研发岗位offer
chatgpt：
作为一种人工智能技术，OpenAI 的技术（包括 ChatGPT）可以帮助人们完成一些任务，但它并不能完全取代人类。虽然 OpenAI 技术在文本生成等方面表现出了很强的能力，但它仍然需要人类来开发、维护和使用它。
因此，我不认为使用 OpenAI 技术（包括 ChatGPT）获得技术公司的研发岗位的做法是合理的。这些公司需要招聘真正具有技术能力的人员，来开发、维护和使用这些技术。如果招聘的人员实际上并不具备应有的技术能力，那么将不利于公司的长远发展。
因此，我认为应该通过合法途径，通过考试和面试等方式，来评估求职者的真实技术能力。如果一个人通过使用 OpenAI 技术（包括 ChatGPT）获得技术公司的研发岗位，那么他或她将很难胜任这项工作，也不利于公司的发展。
我：在中国，你认为哪些工作，会更快的被人工智能取代，从事这些工作的人应该怎么办？
chatgpt：
在中国，随着人工智能技术的不断提高，一些重复性较高、低技能的工作有可能被人工智能取代。例如，一些简单的生产线工作、数据录入工作、重复性高的办公室工作等。
对于这些工作，我认为从事这些工作的人应该努力提高自己的技能水平，转型到更高技能的工作。例如，通过接受培训和教育，从事更具挑战性的工作，如研发、创新等。
此外，我还认为从事这些工作的人应该加强与人工智能相关的技能，以便能够更好地应对人工智能的威胁。例如，学习人工智能、机器学习、数据分析等相关技能，可以帮助他们在人工智能技术普及的今天获得更大的竞争力。
总之，我认为从事这些工作的人应该加强自己的技能水平，转型到更高技能的工作，并加强与人工智能相关的技能，以便能够更好地应对人工智能带来的挑战。
我：你认为人工智能会取代程序员的工作吗？
chatgpt：
不一定。人工智能是一种强大的工具，可以帮助程序员完成一些重复性较高的任务。然而，人工智能不能完全取代程序员，因为程序员需要具备一些人工智能无法替代的技能，如创造力、沟通能力和问题解决能力。
程序员仍然需要设计、开发和维护人工智能系统。此外，他们还需要确保人工智能系统的正确性和可靠性，以及确保系统的结果符合道德和法律标准。
总而言之，我认为人工智能不会完全取代程序员，但是人工智能将改变程序员的工作方式，从而为他们带来新的挑战和机会。
我：openai训练使用了大量的数据，这些数据来自于互联网，openai是如何区分这些数据的好坏的？
chatgpt：
OpenAI使用的大量数据确实来自互联网，但它们不仅仅是从随机的网络上收集的。OpenAI在选择训练数据时，会仔细评估其质量和可靠性，以确保训练出来的模型具有准确性和可靠性。
OpenAI可以通过多种方法来评估数据质量。例如，可以使用人工标注数据集来评估模型的准确性，并与其他模型进行比较。此外，还可以通过使用多项测试来评估模型的表现，并确保模型在处理不同类型的数据时具有一定的稳定性和可靠性。
总的来说，OpenAI使用了科学的方法和最佳实践来评估数据质量，以确保训练出来的模型具有准确性和可靠性。
我：openAi既然是用已有的数据进行训练的，是不是就意味着它不能够创造出新的东西？
chatgpt：
OpenAI的训练是基于已有的数据，但它仍然有能力创造出新的内容。作为一种语言生成模型，OpenAI可以根据给定的提示生成新的句子，文章，对话等。这些新生成的内容可以是完全原创的，也可以是基于已有的数据进行改编或混合的。
需要注意的是，OpenAI生成的内容受到训练数据的限制，因此可能不够创新或具有原创性。此外，模型可能会生成不准确、不合理或不恰当的内容，因此需要对生成的内容进行审查和评估。
总的来说，OpenAI有一定的创造性，但其能力受到训练数据和技术限制的影响。
我：OpenAi接下来将如何发展，未来OpenAi是否会具有比现在更好的创造性，以及内容的准确性？
chatgpt：
OpenAI是一个快速发展的研究机构，它在人工智能和机器学习领域有着深入的研究和创新。未来，OpenAI将继续探索新的技术，改进现有的模型，并开发更先进的应用程序。
目前，OpenAI正在努力提高人工智能的准确性和创造性。它的研究方向包括提高生成模型的准确性、控制生成内容的合理性和可靠性，以及开发更多的应用程序，如图像生成、语音合成等。
因此，未来的OpenAI可能具有比现在更好的创造性和内容准确性，但是仍需要不断努力。未来的发展将取决于OpenAI的研究团队和技术的发展情况。
我：现在很多互联网大厂都准备开放新的语言模型，这将对openai造成怎样的影响？
chatgpt：
随着语言模型领域的技术不断发展和进步，未来的市场将会有更多的竞争者加入，这将对 OpenAI 产生某些影响。然而，OpenAI 作为一个领先的技术公司，已经积累了丰富的经验和资源，也拥有了强大的研发团队。因此，可以预计 OpenAI 会继续在语言模型领域发挥重要作用。在未来，OpenAI 可以继续通过不断创新和提高技术水平来提升其在该领域的竞争力。
我：感谢你接受本次采访
chatgpt：
不客气！我很高兴与你交流。如果你有任何其他问题，随时告诉我。我会尽力回答。
总结一下：
首先，我觉得chatgpt的效果的确非常不错，在回答每一个问题时都很准确认真，应该确实是远超之前的模型。用它自己的回答来说，主要还是用了更大量的数据，更好的模型和更多的计算资源，才有了这样好的效果。
其次，chatgpt对于训练内容的质量鉴别主要还是靠大量的人工标注和干预，在很多方面可能效果已经不错，但是肯定无法覆盖所有的方向，所以尤其是在相对比较专业的领域，他生成的内容的正确性一定还是存在问题的。
我问的很多问题还是关于人工智能与目前人们工作的关系的，chatgpt的观点其实和前几年主流的观点差不太多，简单重复的工作可能更快会被取代，具有创造性和需要大量沟通的工作更加具有价值，且人工智能反而会成为这样的工作者的辅助工具。
我认为21世纪第一个十年是互联网发展的十年，第二个十年是移动互联网发展的十年，下一个十年，甚至二十年，人工智能可能会逐渐在更多的方向上落地，成为下一个蓬勃发展的方向。我觉得我们还是应该拥抱未来，拥抱变化，多多的了解人工智能，与人工智能一起创造更加美好的未来。
以上就是我本次对于chatgpt的“采访”，最近国内外各个大厂都准备发布自己的新语言模型，我也会持续关注，并不定期发表一些我自己的看法。
