论文链接 https://arxiv.org/pdf/1903.06864.pdf
这篇论文是老师推荐的有关提升泛化性能的论文，这个问题目前是学界热点，且里面的idea和做法确实比较新颖有趣
作者认为：拼图任务能提升域之间的泛化性能
论文的insight是作者认为我们小时候玩的拼图玩具是启发我们进行图像识别泛化的重要工具，所以作者设计了一个如下结构
提出的方法
有点像一些迁移任务加上的重建损失，作者在物体分类损失的基础上加了一个拼图分类损失。送入网络的每个batch都包含原图（有序）和将其按一定规则打乱的图像（每次都是随机选择规定中的一种），网络要在学习给物体分类的同时，学习分辨打乱图像方式的类别。
域适应中非常常见这种类型的loss
后面的实验等以后有用到再深入。
