RNN & LSTM 的研究和实现

无论是RNN还是LSTM都有：N-VS-N，1-VS-N，N-VS-1 这三种网络结构

经典的CharRNN是N-VS-N结构

在Tensorflow中，RNNCell抽象类有BasicRNNCell和BasicLSTMCell分别用于实现RNN和LSTM的单个Cell，类方法为call，用于在两层中的计算，属性方法有隐层状态大小status_size和输出状态大小output_size


资料：循环神经网络详解

https://www.jianshu.com/p/39a99c88a565


资料：零基础入门深度学习(5)-循环神经网络

https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458

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