放假前就在想如何总结2019年，这一年对我来说发生了很多事情，有愧疚、有惊喜、有懊恼、还有爱谁谁，到了年关又碰上疫情，实在是五味杂陈。
父母：
爸妈真是我这一世最大的幸运。大男孩离开长大的城市8，9年了，爸妈虽然想念，但从未给我半点牵绊，每次隔空的谈话，妈都会为你的苦恼而担心难过，为你的斩获而开心，我就还是那个孩子，还能偶尔闲她唠叨不耐烦，真好。
19年我爸肾功能彻底失去作用，开始做血透。先在胳膊上做血管搭桥，然后开启了每隔一天去一次医院的生活，从5月份开始，爸透析完有时候状态好，有时候不好，一次回家路上突然晕倒，送进重症监护病房，妈怕影响我，都没有告诉我，在好转之后才告诉我。过年回家当天，给妈电话感觉怪怪的，到家以后才告诉我，前一天夜里爸起夜晕倒在厕所，抱不动抬不了，直到他自己恢复意识。还有很多事情，坐在一起，妈说给我听，眼眶含着泪说：“那些夜，不是人过得日子”。我心里有种说不出的难受，以前家里修点什么都是我爸动手，那个时代，自己家能修修补补的男人很吃香，但现在家里菜盆龙头漏水了，面盆热水不通了，马桶盖子也不好了，我赶紧统计好jd下单，拿起我初中就摸着的工具，一通干。我爸坐在床边上，看着我干活，悠悠的说：“这个时候是有点想念我们家小光头”。我们俩已经几十年不互相吐露情感了，这么肉麻的话，他说起来应该也很难吧。
爸妈的婚姻给了我一个很好的榜样，我想我也应该不会太差。我会鼓励自己的孩子多尝试，多承担，多面对，能飞的越高越远才是为人父母的责任。
我：
2019年，仓促之下买了房子，得到了很多亲朋好友的支持，特别感谢！我一个漂泊之人，一直感觉我自带“家”的属性，我在哪，我就是家。我一直和妹子说人才是家的主要成分，房子不是，似乎没错，似乎又哪里不对。我最深刻的家是南京那条长大的老街，老房子拆迁后，爸妈搬过两次房子，虽然都是家，但是却要加上一个权重系数，大约是（家0.85），丢掉的那些可能是一些味道吧！
青春已经被我拉的很长很长了，健身起的作用特别大，因为健身，开始注意饮食、了解营养构成、注意睡眠、和自己进行良性的对抗，遗憾的是年纪大了，机体已经处在一个很容易丢失肌肉的状态，年尾3个月没怎么运动，掉了大约10斤，应该丢失的是肌肉，而体脂蹭蹭的长，后面还需要再练起来啊。
她：
她是个很美丽的女孩，我浪了这么多年，唯一一个把我往老男人的方向推的就是她。终于我算是成熟一丢丢了。2020准备把事情该办的都办了，我们一起加油吧。
配上这张图，我补上一句，我和她吵掉了我前面人生当中和所有人吵掉的架的总和。以此来提请小朋友们，千万别光看外表，表象骗人哦，哈哈
工作和畅想：
从追制作技术，到大规模生产的量化管理，各个阶段我都经历了瓶颈期，现在看起来，瓶颈是知识结构的狭窄造成的。很幸运误打误撞的进入互联网待了一段时间，从WEB开发，APP开发，后台，数据库都跑了一遍，技术视野扩大了很多。当下我们从事的工作复杂度超越以往任何时候，演化的节奏也是越来越快，传统的软件开发思维，在一些情况下面临周期长、船大难掉头的局面，所以延伸出来应对快速变化的敏捷开发，把目光聚焦在用户身上，简单来说就是忒现实，有价值的功能，用的频次高的功能做好做强，以点带动面。背后体现了一个缜密的系统性思维，生态思维和战略思维，不再是头疼医头，脚痛医脚。
数据思维已经成为互联网的重要组成部分，当时看着沉淀了2，3年的生产数据可惜，做了很多统计、分析、可视化的工作，开始并没有在意，想证实一些自己的假设，统计完，看着统计结果，感觉似乎和想象不同，就开始做可视化。最后发现确实很多问题能够暴露出来，而且可视化可以让起争议的点，清晰起来。比如说时间都去了哪儿？有些隐形消耗比想象的大、安排很多时候不合理，人员规划。。。。等等。
信息化和大数据是未来人工智能的基础，虽然CG行业的量级不大，但上到百人的规模就已经带来了不小的管理成本，常常因为规划阶段没有细致拆分，导致所谓的排期无法实现，传统管理思维已经有心无力，但是投入信息技术解决问题后的效益究竟有多大？加大这些方面的投入和收益的比能不能平衡似乎也无法评估，但是可以肯定信息化投入和规模之间有一个交叉点，制作规模不大，业务稳定的前提下，不如直接给予更大的工作量安排，用传统的人盯人方式也能保持较高的产出，缺点只是没有积累而已。基础制作人员其实都是能战斗哒，呼之能来，来之能熬夜，很多延误是在各个管理节点上，就像一台交换机连接100台电脑，每台电脑都通过交换机互联数据，交换机背板带宽不够一卡，全体失联。
行业内常喊的工业化，重点在“化”，是包含若干子系统进化的过程。这一点在互联网见到的成果最多，各种协议、规范。比如无人机的电调协议有很多种，各家对信号时序的定义都有优点和弱项，没有完美的的解决方案，航拍需要稳定，竞速需要更高的转速，花飞要求急速的响应，飞控的集成能力就变成一种价值，行业内业务输出能力也是类似飞控价值的体现，是把一种协议做到最优，还是集各家之长就看眼光放哪了。另外能够相对轻盈的变道，能够快速的增产都是老生长谈，做的很好的其实也不多。
人工智能在互联网已经如火如荼了，CG行业还没咋听说有啥应用，原因是这样的。现在的人工智能是弱人工智能，利用算法寻找多个维度数据的相关性，寻找规律的过程叫做训练，训练过的模型运用在另外一组数据上的成功率叫做泛化能力。本质上说，人类认识狗的图片，和AI识别出狗的图片并不是一回事。李安的双子杀手中，面部动画出现一种Deep learning solver这是一种利用数据集，训练模型的新solver，用一个演员的演绎数据训练一个模型，这个模型能输出这个演员的表演特征，比如说某种特有的微笑，模型使得这种特征能被其他演员表演出来。这种解算器和传统的物理解算器完全不同。经典物理解算器是为了描述真实世界，背后是一套物理公式，通过微积分去逼近现实现象。而这种解算器是通过现有观察到的现象，去复制一个看起来类似的现象。可以畅想一下，让某个CG角色学习玛丽莲梦露的举手投足，然后复制一个飞机杯出来（为什么是飞机杯？哈哈）。这种技术发挥真正价值绝对不会是在影视制作行业内。
有了内容，怎么展示？，大约5，6年前我用手机GPU处理1920视频的时候被GPU的性能吓着了。很长时间里，文字、图片、视频是三个东西，而且都有着需要事先编辑，后展示的特性。当时我隐约有种想法，将来图片、文字、视频能够合一，在这个看图的时代，图片和文字已经完全融合了，视频还是相对独立，随着unreal和unity的发展动的文字和画面绝对能够在众多领域展现出价值，就像新媒体融合进传统媒体那样。现在HTML5已经很强大，也能够传递动态的文字，画面或者视频，但是形式上还有很多局限。UI的动态化，内容的动态化，在很大程度上依赖于物理世界的数字化，物理世界的数字化库约丰富，越能为打破局限提供动力。19年年末去参加了一个Autodesk的分享会，中间展示了一段在建筑工程设计方面的成果特别受启发，对于搞机械出身的我来说，特别好奇这样的布局，用数据链打破传统建筑工程的设计、生产、施工、验收的过程，成本不谈（现在必然很贵），效率不谈（产能有限），很科幻，以我对科技的理解，这东西就是科幻片在现实的落地。人类的精华已经演变到先数字化，再进入物理世界。如果有一天数字世界的仿真体感，真实的和现实世界一样，那还需要在物理世界再造一个实体么？
还是前面说的，我们处理的事物越来越复杂，市场也进入寡头时代，大者衡大。眼光和布局起着更重要的作用，CG制作行业本就是个小而闭塞，又自嗨的行业，比如说Autodesk的工程设计软件的市场远大于maya这些娱乐文化市场，TD都用的python，实际上使用到的库只是众多库中极其小的一部分。正因为这样我们才要向外突破，扩大自己的知识面，为新的时代做好准备。
18年底开始接触了知识图谱，有个想法想去分类现有的CG资源，19年做了bbean.cn网站，算是个头，慢慢搞咯，反正我们这个行业发展这么慢！
