Computer Vision
在计算机视觉（Computer Vision）中，深度学习（Deep Learning），所需解决的7个问题：
- 分类（classification）*
- 检测（detection）*
- 检索（retrieval）
- 分割（segmentation）*
- 生成（generation）*
- 说明（captioning）
- 视频分类（video classification）
常见挑战：较少的数据（less data）、不均衡的类别（imbalanced classes）、噪声（noise）；
运行设备：云端（Cloud）服务器、树莓派（Raspberry Pi）、移动端（mobile）；
计算机视觉的工业领域：自动驾驶（autonomous driving）、工业检测（industrial inspection）、增强现实（augmented reality）；
视觉算法的基础类别（图像或视频）：分类（classification）、检测（detection）、分割（segmentation）、生成（generation）
机器学习（machine learning） -> 人工神经网络（artificial neural network） -> 深度学习（deep learning）
