题记：外滩烟雨人微醺，浦江金融数字化；开源项目哺社区，精耕版本瑞行业。
7.12在上海浦东香格里拉浦江楼召开kylin data summit峰会。
7.11晚上匆忙动车从南站赶往上海的裕景饭店，十一点到达入住。今晨早起饭后赶往浦江会场。
这次会议主要是kyligence的产品发布，以及相关客户的在使用过程中对产品的体会。
会议主要分上午的主会场和下午的专门会场，下午我们参加了金融专场。
上午的主会场让我对kylingence的产品有了整体的了解。作为数据服务的中台，后续对于数据应用端的支撑非常必要，同时直接基于大数据平台的底层，对于性能和稳定性要求也特别的高。会场主要介绍其特出的增强学习能力，目前仅仅从会议现场了解，这块kylin目前做的还算不错，但是具体的实际性能和功能需要再次重新审视，同时需要结合行内现有的状况。目前同业的，建信，EBAY都是在实际使用该产品。同时微软的AML对于行内的人工智能等机器学习有借鉴意义，后续可以考虑。这块内容对于下半年乃至一年的工作计划都有重要影响。毕竟目前应用架子已经初步具备雏形，作为赋能的智能中台模型等也需要同时起到相应的作用。
下午的专场会议cloudera的虚拟云对于后期的系统底层有一定参考意义，但是这块目前不是考虑的重点。另外几个案例，其一农业银行的数据化进展与我们相差不大，没有特别需要我们特别关注的地方；其二华泰的数据化值得学习，其机器学习的模型已经逐步完善，而且其数据的数量级也是PB级，值得借鉴学习；其三，银联的案例也是行业通用案例。
最后kyligence厂商又广告金融集成案例。
总体来说，这次会议主要还是提升我对数据中台的认知，对于下阶段的工作有一定启发。主要两块，完善前台的数据展示，其次反向推动数据中台的进展（包括kylin和AML等）。这对于后期的智能推荐有极其重要的作用。
