流量埋点工具产品

流量埋点:埋点就是在用户和web或ap产生交互行为过程中捕捉一些信息的工具。埋点技术分成三种:定制化埋点、可视化埋点、全埋点。

定制化埋点:相当于在开发页面的过程中,web端使用js代码段,APP使用SDK代码段,加到曝光、点击、浏览行为获取的代码中,这样在用户产生相对应的行为,就可以在客户端记录这些信息,上传到服务端,形成数据。基础埋点是获取行为事件、行为用户等信息,根于分析目的不同,埋点可以配合页面调取的业务接口,获取不同参数,比如一个搜索框在输入关键词后点击搜索按钮,会根据输入的关键词作为相应参数调取搜索结果信息,那对于这个点击按钮的埋点,就可以上传搜索词作为其参数,形成的数据就可以看搜索词的搜索次数。定制化埋点局限性是埋点修改,都需要发版。而且埋点的信息和参数这些一般是页面的业务产品,或数据产品来确定,都需要留存相应的文档,以便于后期做数据分析时处理数据解析参数。这部分是我工作中接触比较多的。

可视化埋点:之前接触过web端可视化埋点,主要处理的是页面上点击热力图这种基础行为。可视化埋点相当于通过工具圈选需要分析的页面上你需要分析的页面大小范围。工具就对这部分页面下发代码进行数据采集。最后以热力图或其他可视化形式展现在分析工具上。对于web端页面分析,这种工具数据采集方式很方便,适合小白上手。通过一些网上的文章大概了解了可视化埋点的技术实现方案:支持可视化埋点的SDK会在被监测的网站或移动应用被访问时向服务器校验是否有新的埋点,如果发现更新的埋点,则会从服务器下载并且立即生效。这样就能确保服务器收到最新的埋点后,所有客户端都能在下一次访问时得到部署了。这部分

全埋点:全埋点相当于将所有用户行为都获取到,对数据存储量要求大。全埋点的整体解决思路,就是要找到那个被点击的 View 的点击处理逻辑(也叫原处理逻辑),然后利用一定的技术原理,对原处理逻辑进行“拦截”,或者在原处理逻辑的前面或者后面“插入”相应的埋点代码,从而达到自动埋点的效果。

流量埋点工具的作用:按照埋点从无到有的顺序,将埋点管理起来,便于内部生成和使用埋点来抓取信息。

流量埋点工具都包含哪些功能:

1、整体管理中心:管理组织或应用信息、采集SDK的接入指南、账号管理。这部分目前区分无线、web、小程序的接入方式。

2、埋点管理:管理埋点方案和事件、管理应用内的公告事件、管理应用内的参数。这部分通常包含页面粒度埋点、事件粒度埋点,如果对于某些要监控的页面或点击有AB试验的要求,在这里要设置成埋点设置AB效果,这个AB试验的设置最好是直接提供人群划分的规则,并在埋点中统一规范好。对于一些需要埋点统一遵守的规范也可以进行公示参考,如一些参数的Key命名和代表的业务含义

3、埋点开发:埋点的开发生命周期管理。主要是前端开发使用的工具,可以形成埋点的功能。

4、埋点验证和埋点监控:快速验证APP/WEB埋点日志、实时监控应用埋点质量。目前大家用的比较多的有:本地扫码验证:也就是用埋点的APP设备识别页面二维码,然后你在APP中的用户行为数据上报就会实时的展现在工具里,可以查看埋点是否有上报。自动化验证:和第一种有点类似只不过这种事通过建立一些数据抓取的任务来看任务上报的日志是否存在你想要的埋点。埋点验证相当于埋点完之后判断这次埋点是否有效的方式,在埋点上线后,为了防止有任何风险,也需要做埋点监控,埋点监控可以监控线上埋点方案和埋点日志的波动情况。

5、埋点数据分析:埋点及参数的常规数据统计分析。埋点的数据分析,是紧随你埋点事件走的,比如你如果有页面和点击行为埋点,那埋点的数据分析就需要包括这两个分析粒度。针对现有的埋点,不根据特定业务类型而是提供基础分析思路的话,埋点数据分析至少包括以下的内容。

应用分析:是相当于整个应用正体的分析,包含核心指标及趋势、应用的站外来源(大多数应该还是直接打开应用吧),应用内页面的数据表

页面分析:页面数据分析,包含页面正体核心指标及趋势、页面来源去向、页面的引导效果(以电商类产品为主,基础的页面流量转化效果)、页面的上下级区块引导效果(区分与来源去向,相当于知道页面从哪些区块来的,又是从哪些区块走的)、页面上其他事件的数据效果(通常是点击事件或曝光事件)、页面的用户画像(人和场的交叉分析,可以看页面正体的用户画像,也可以反向看不同标签人群漏斗对这个页面的访问情况)、页面的多级分析(和页面的来源去向不同的时这里需要多样的筛选条件并提供多层的页面流转情况看这个页面和其他页面的交互跳转效果)、AB试验效果(和埋点管理的AB试验有关,参考AB试验参数进行数据的展现)

点击埋点分析:核心数据及趋势,参数数据表及趋势

埋点也是需要资源的,资源就是要花钱,如果毫无节制的埋点,这部分成本就会越来越大,所以当业务庞大,支持平台持续增长,还要考虑埋点治理。埋点治理主要是根据埋点对应的服务器进行成本的规范。以数据的形式管控起来,对消耗大的埋点进行规范整改。

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