机器讲效率，人要讲公平讲效率。公平是道德规范的事儿，是人与人的关系。效率则是做事要求，在这方面人要向机器学习。
机器的效率是人为设定的，尤其是电脑之类的可以后台处理众多事项的机器。所以什么是效率，要从不同的需求进行考虑。
可以是先来先得，也可以是先解决最重要的问题；也可以是先解决占用最少资源的问题；也可以是先解决可以释放最多资源的问题；也可以是优先级高的事。一般来说，每个规则都有优缺点，所以最后要建立的是一套综合的评价系统。
个人行动也需要这样进行分析计划。什么最重要永远是我们应该优先考虑的问题。管理学中总结的把“重要且不紧急的事”放在第一位，但对不同的人是不同的事。
这就需要我们要认识自己，了解自己擅长做什么。一般人的反应是只知道自己做不好什么，而不知道什么做得最好。德鲁克说用回馈分析法，做好记录，分析实际完成与计划的差距。有时候的结论很令人吃惊，我们并不是不知道自己擅长做什么，而是因为低估我们擅长做的事的价值，特别是那些我们觉得凭本能就可以做好的事情。
当你发现，有些事你会受到别人的赞赏，而你觉得这根本算不上事；有些事你做得很轻松而别人做得很困难，甚至到了让你生气奇怪的地步；有些事是你经常反复思考的问题。你就要考虑，这是不是你与众不同所擅长的领域。不怕小，裂缝就是光照进来的地方。
即便明白了重要的事都有什么，也需要确定优先排序。这涉及到价值判断，而我们的价值标准是在不同场景之下是不断变化的，通过主动的思考才可能在一定的范围内固定最有利的方案。确定了优先顺序还需要保证按此顺序分配时间和精力。两项工作都需要持续的反思并长期坚持才可能取得效果。这就是个人的综合评价系统。
